今天在和乙個以前的朋友聊天，他對我的專業很感興趣，希望我用一種對外行人比較友好的方式來解釋一下什麼是人工智慧。再給出一番答案之後，我又對回答進行了一下反思，有了更清晰的認知，遂記錄於此。
人工智慧，說白了就是做數學題。更具體地說，就是解方程。但是因為生活中遇到的問題幾乎都可以數學化，所以人工智慧可以解決很多生活中的問題。
舉乙個例子：
一斤蘋果3塊錢，乙個包裝袋1塊錢，你想買三斤蘋果需要多少錢？
這就是乙個很簡單的一次方程：y=ax+b。y=3*3+1=10元。
但如果反過來，已知你用十塊錢買了三斤蘋果，並且知道包裝袋的**，問你一斤蘋果多少錢？
這個問題其實就是人工智慧所要處理的問題了。
嗯？不就是求y變成求a了嗎？這怎麼就突然人工智慧了?
其實現實中的問題大都是這樣的，我們通過對一件事情進行嘗試獲得了輸入和輸出的資料集，然後我們要用人工智慧去求出這個常數a，為什麼要求出常數a呢？為了得到這個方程，更準確的說是為了知道這個事件的規律。
知道了規律我們就可以去**新的輸入所對應的輸出了，而這，就是人工智慧。
用大家都了解的alpha go來舉例：
下棋落子是輸入，勝負結果就是輸出。我們知道輸入和輸出，但是我們想知道在每一種情況下輸入和輸出的對應關係——也就是下棋這件事的規律是什麼。
知道了規律，我們就能知道在**落子能夠戰勝對手。
alpha go幹的就是這樣一件事，給它輸入和輸出，讓它訓練，讓它訓練出下棋這個複雜方程的常數，這樣再給它新的輸入，它就會**出輸出，所以根據輸出（下棋的勝負），它可以選擇如何落子。
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