有a，b，c，d四種商品，現在我們需要對他們做分類統計，比如，a是一組，cd是一組，我們需要按組獲取他們有段時間內售出的商品資訊，並要能分頁檢視。這兒不能使用 mysql in() 查詢。
難點是，每天的售出數量是不定的，要是你能mysql in()，那就不是事，但要是你不能mysql in(), 那麼你需要前後拼接好這兒的分頁資料，比如：今天是10號9點，售出10；昨天是9號，售出199；8號，20；7號1；6號299；你按20條一頁，怎麼很好的銜接上。
思路是，今天的資料不管，是實時的，可以實時取；以前的資料，在資料庫按商品分別儲存，如4個商品，就儲存4份資料；然後按日期倒序做加法統計儲存在redis中，如：10號10條，9號199條，8號20條，7號1；儲存在redis中，10號不是這兒的邏輯儲存，9號199，8號219，7號 220；然後按傳入的pagesize，pagenum，做資料切割匹配。這樣就能獲得計數開始和結束的時間。如，pagesize = 50,pagenum = 5，那麼 先200 – 10（10號的）=190，要計算 190是處在那一天，結束是在哪天，結果是9號到6號。然後你從資料庫中獲得 9號到6號的資料，在程式中做分頁處理。
打字好累，實在不想寫。
我這兒查詢都是一天資料進行查詢的，資料量也不是很大的情況，沒有在mysql中進行分組查詢，因為對接的三分它就不支援分組查詢。資料量大的情況沒有處理過，想當然的想法就是時間細分，如按小時統計，保證最終查詢資料時的足夠精確，資料量小。
詢結果可以臨時快取，設定定時過期，如 1小時，保證常用分頁資料的快速獲取。
spark 解析json檔案 並資料統計
有資料檔案如下,資料資訊代表 selecct from datardd groupby region code,gender需求 假設資料為某一天的資料，同時沒有相同的人 1 統計 性別 不同地區 的最高工資 地區性別工資a 11000a2 2000b1 3000b2 4000c1 5000c2 6...
MySQL按時間統計資料的方法總結
在做資料庫的統計時，經常會需要根據年 月 日來統計資料，然後配合echarts來製作視覺化效果。資料庫 mysql 思路按照時間維度進行統計的前提是需要資料庫中有保留時間資訊，建議是使用mysql自帶的datetime型別來記錄時間。timestamp程式設計客棧 datetime default ...
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每天的資料都有插入到stat表，但是stat表並不一定有每天資料，不全。所以在groupby 按天分組以後，需要置0，取出最近7天的資料。如下 獲取最近一周的資料 從昨天算起的7天 function get weeks time format y m d return date 以下 是有資料的天數...