MySQL按時間統計資料的方法總結

在做資料庫的統計時，經常會需要根據年、月、日來統計資料，然後配合echarts來製作視覺化效果。

資料庫：mysql

思路按照時間維度進行統計的前提是需要資料庫中有保留時間資訊，建議是使用mysql自帶的datetime型別來記錄時間。

`timestamp程式設計客棧` datetime default null,

在mysql中對於時間日期的處理的函式主要是date_format(date,format)。可用的引數如下

格式描述

%a縮寫星期名

%b縮寫月名

%c月，數值

%d帶有英文本首的月中的天

%d月的天，數值(00-31)

%e月的天，數值(0-31)

%f微秒

%h小時 (00-23)

%h小時 (01-12)

%i小時 (01-12)

%i分鐘，數值(00-59)

%j年的天 (001-366)

%k小時 (0-23)

%l小時 (1-12)

%m月名

%m月，數值(00-12)

%pam 或 pm

%r時間，12-小時（hh:mm:ss am 或 pm）

%s秒(00-59)

%t時間, 24-小時 (hh:mm:ss)

%u周 (00-53) 星期日是一周的第一天

%u周 (00-53) 星期一是一周的第一天

%v周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %x 使用

%v周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用

%w星期名

%w周的天（0=星期日, 6=星期六）

%x年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %v 使用

%x年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用

%y年，4 位

%y年，2 位

注：當涉及到按日統計是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的話，那麼不同月份/週裡的相同值會統計在一起。

涉及到獲取當前時間，則可以通過now()或者sysdate()來獲取。

select sysdate() from dual;

select now() from dual;

按照實際需求使用group by查詢即可。

結論需統計的表結構如下：

create table `apilostgzdimog` (

`id` int(11) not null auto_increment,

`username` varchar(64) default null,

`action` varchar(64) default null,

`params` text,

`result` text,

`timestamp` datetime default null,

primary key (`id`)

)統計時間範圍內不同分類action的數量

# 當日

select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%j') = date_format(now(),'%j') order by count desc;

# 當周

select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%u') = date_format(now(),'%u') order by count desc;

# 當月

select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%m') = date_format(now(),'%m') order by count desc;

# 當年

select action, count(id) count from apilog where date_format(`timestamp`,'%y') = date_format(now(),'%y') order by count desc;

統計某分類action的時間維度數量

# 按日

select action, date_format(`timestamp`,'%j'), count(id) count from apilog where action = '***' group by date_format(`timestamp`,'%j')

# 按周

select action, date_format(`timestamp`,'%u'), count(id) count from apilog where action = '***' group by date_format(`timestamp`,'%u')

# 按月

select action, date_format(`timestamp`,'%m'), count(id) count from apilog where action = '***' group by date_format(`timestamp`,'%m')

# 按年

se程式設計客棧lect action, date_format(`timestamp`,'%y'), count(id) count from apilog where action = '***' group by date_format(`timestamp`,'%y')

同時按action和時間維度統計

# 按日

select action, date_format(`timestamp`,'%j'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%j')

# 按周

select action, date_format(`timestamp`,'%u'), count(id) co程式設計客棧unt from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%u')

# 按月

select action, date_format(`timestamp`,'%m'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%m')

# 按年

select action, date_format(`timestamp`,'%y'), count(id) count from apilog group by action, date_format(`timestamp`,'%y')

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