每天的資料都有插入到stat表，但是stat表並不一定有每天資料，不全。所以在groupby 按天分組以後，需要置0，取出最近7天的資料。**如下：
/***獲取最近一周的資料/從昨天算起的7天
*/function get_weeks($time = '', $format='y-m-d')
return $date;
}//以下**是有資料的天數：
$arr = array(
array(
"date"=>"2019-11-06",
"money"=> "123.00"
),array(
"date"=>"2019-11-09",
"money"=> "123.00"
), array(
"date"=>"2019-11-10",
"money"=> "123.00"
), array(
"date"=>"2019-11-12",
"money"=> "246.00"
),);
//迴圈賦值，置0
$a = get_weeks();
foreach($a as $key=>$value)}}
//列印出執行結果即可
var_dump($z);
//以下是獲取兩個時間間隔裡所有的天數
/***兩個時間間隔裡所有的天數
*/function printdates($start,$end)
return $arr;
}
查詢最近七天的資料統計
select count 0 count,date format operatetime,m d time,case dayofweek operatetime when 1 then 星期日 when 2 then 星期一 when 3 then 星期二 when 4 then 星期三 when ...
pandas獲取最近7天或者10天的資料
pandas獲取最近10天的資料也是乙個經常的應用，下面我們通過例子加以說明 import pandas as pd import numpy as np 構建資料，當前時間是2021年3月23日 df pd.dataframe df data date a 02021 03 111321 2021...
按時間分類資料統計，並分頁查詢具體哪一天的詳細資料
有a，b，c，d四種商品，現在我們需要對他們做分類統計，比如，a是一組，cd是一組，我們需要按組獲取他們有段時間內售出的商品資訊，並要能分頁檢視。這兒不能使用 mysql in 查詢。難點是，每天的售出數量是不定的，要是你能mysql in 那就不是事，但要是你不能mysql in 那麼你需要前後拼...