讀後感 暗時間

2021-09-08 23:56:36 字數 1648 閱讀 3409

《暗時間》以心理學,認知科學和神經科學為主要角度,對學習心理學的意義,日常生活中人們如何進行思考,不同的思維方式會帶來怎樣的價值,何種學習方法才是有效的,以及在數學和電腦科學學習過程中如何分析問題並解決問題做了詳細的闡述,強調人們需要主動訓練自身的反思能力並掌握有效的思考方法.

(ps:上述總結性文字來自網上)

下面主要談談自己讀完之後的感受:

1.人腦的思維和活動,可以抽象為馮諾依曼體系結構(個人感覺).

馮諾依曼體系結構主要特點是計算機按照人預先儲存在儲存器的指令和**來解決各種計算問題,其智慧型仍然在於儲存指令的人,計算機自身還不具備智慧型.

人腦的記憶區域儲存著各種指令和**,相當於儲存器.

人的觸覺,視覺和聽覺等,都可以理解系統i/o,獲取外部的各種資訊.

人的神徑網路相當於處理器,進行人的各種活動和思維的控制.

大腦的處理過程,可以簡單抽象為如下幾個步驟:

1) 人的各種感覺器官獲取的外部資訊,並經過初步處理(可理解為預處理),然後得到一定的資訊特徵.

2) 利用資訊特徵,從記憶區域搜尋匹配的指令和**,即尋找以前遇到過的類似情況的解決方案.

3) 最後神經網路獲取解決方案,從而驅動人的身體器官作出相應的思維和行動,解決各種問題.

大腦與計算機的不同之處:

1) 人的記憶區域的各種解決方法,是慢慢積累,慢慢學習的,而不是預先儲存設定的.(或許以後可以直接設定,類似於《黑客帝國》裡面的片段)

2) 人在搜尋不到完全匹配的解決方法時,自身會利用接近的解決方法和思路進行推理或者聯想,以獲取較好的解決方法

2.我們現階段,大部分研究都是通過研究大腦的認知能力和認知方法,從而來提供一些方法,使計算機具備智慧型.其實,我們也可以利用對大腦的了解,來改善自己和訓練自己的思維和學習能力.相當於在了解了一輛汽車的工作原理和屬性後,如何調整自身的駕駛技術,使汽車的效能發揮更好,並確保安全.類似於機器學習,模式識別裡抽象的概率,可以把人的思維理解接收資訊,提取特徵,特徵匹配,學習推理,決策判斷.

可以從以下幾個方面,進行訓練自己的思維,提高自身的能力.

記憶區域裡儲存的各種方法,相當於資料的壓縮和儲存器的利用率,要保證記憶區域裡是最好的方法以及更多的方法.

記憶區域裡儲存的資訊可以通過知識學習來擴充套件,資料的壓縮需要通過對知識的提煉和歸納總結來實現.

如何在記憶區域尋找最區配的方法,包括二層,利用資訊的特徵(相當於問題的本質)來尋找記憶區域的類似方法,在找到類似方法的基礎上,

進行推理,得出最匹配,最好的方法.通俗點,就是舉一反三的能力.

如何舉一,關鍵在於資訊的特徵提取,屏棄無用的表象資訊,獲取事物和問題的本質,從而尋找本質類似的解決方法.

如何反三,也是包含兩個層次的,第乙個層次就是遇到表象不同,但本質相同的問題,可以快速在腦海裡浮現出解決方法,還乙個層次是能否在尋找到解決方法的基礎上,進一步推理,得到更好的方法,或者將本質問題的解決方法的應用範圍推廣得更廣.

記憶區域裡的內容相當於訓練集,問題的本質相當於資訊的特徵提取,神徑網路在腦海裡尋找和推理解決方法的過程相當於進行決策判斷.

3.我們可以研究大腦的工作原理,來擴充套件計算機的智慧型,其實我們也可逆向思維.

研究計算機的工作原理,以及其處理問題的優勢,來擴充套件大腦的某些功能和能力,相當於大腦計算機化.使大腦具備自身優勢之外,還具備計算機的優勢.

暗時間 讀後感

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《暗時間》讀後感

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暗時間讀後感 01

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