二分查詢是乙個基礎的演算法，二分查詢就是將查詢的鍵和子陣列的中間鍵作比較，如果被查詢的鍵小於中間鍵，就在左子陣列繼續查詢；如果大於中間鍵，就在右子陣列中查詢，否則中間鍵就是要找的元素。
在開發中，需求大概有以下幾種：
查詢指定值首次出現下標
查詢指定值最後一次出現下標
查詢小於指定值的最大數的下標
查詢大於指定值的最小數的下標
開發的套路都是下面**中所示
int binfirstksearch(int p, int key) else
}return ??;
}@test
public void test() ;
system.out.println("index=" + binfirstksearch(p, 11));
}
基於上述需求中所示
查詢指定值首次出現下標 即 查詢陣列元素等於指定值的集合中最左邊的下標
int binfirstksearch(int p, int key) else
}return start;
}
int binfirstksearch(int p, int key) else
}return end;
}
int binfirstksearch(int p, int key) else
}return end;
}
int binfirstksearch(int p, int key) else
}return start;
}
二分查詢及變種二分查詢
二分查詢也稱折半查詢 binary search 它的查詢效率很好。二分查詢有乙個要求是必須採用順序儲存結構，而且表種的元素是有序的。只有滿足這個條件我們才能使用二分查詢。查詢條件 查詢區域的左邊界，小於等於查詢區域的右邊界 查詢過程 1.迴圈條件 查詢條件 2.計算序列中間下標位置 3.如果待查詢...
二分查詢及其變種
返回帶查詢元素key的下標。若沒有key元素，則返回 1。注意 1 while迴圈的條件是low high 2 每次迭代hi mid 1 或lo mid 1 二分查詢，找到該值在陣列中的下標，否則為 1 static int binaryserach int array,int key else i...
二分查詢及其變種
3 二分查詢變種總結 時間複雜度概念還不清楚的可以先看 這個文章 由於二分查詢每次查詢都是從陣列中間切開查詢，所以每次查詢，剩餘的查詢數為上一次的一半，從下表可以清晰的看出查詢次數與剩餘元素數量對應關係 肯定是大於等於1，也就是n 2 k frac 2k n 1，我們計算時間複雜度是按照最壞的情況進...