按正確的順序安裝，嚴格安裝特定的版本
1.1，安裝9.0 patch1之前，先刪除掉c:\program files\nvidia corporation\installer2，否則閃退。
1.2，安裝cudnn後，檢查下%path%裡是否有c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\bin和libnvvp。
以及%cuda_path%=c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0
以及%cuda_path_v9_0%=c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0
2，安裝顯示卡驅動，這個可以裝最新的。
3，pip install tensorflow-gpu。注意不要安裝非「-gpu」的cpu版。如果安了，倆全解除安裝，再單安-gpu。
3，pip uninstall protobuf, pip install protobuf==3.6.0(嚴格和你的python版本相同，3.6.1就不幹活)
4，進python驗證一下，import tensorflow as tf; sess=tf.session(config=tf.configproto(log_device_placement=true));
離線安裝tensorflow gpu
前言 安裝前先確定電腦可以使用gpu執行tensorflow，否則浪費時間。nvidia 英偉達 官網官網檢視顯示卡是否支援gpu執行，compute capability需要在3.0及以上，否則安裝後，不能用gpu執行程式，會自動呼叫cpu執行。nvidia官網 密碼 0pmq 檔案列表 anac...
Tensorflow gpu版本安裝
這裡安裝想要嘗試最新的cuda10.1，但是失敗了，得到的教訓就是要嚴格的按照官方的版本要求。因為tensorflow1.13是基於cuda10的並沒有整合10.1，個人推測，兩家是不同的公司cuda10.1正常不會想到要相容自己的上層應用，或者s是tf直接寫死的需要cuda10。不管怎樣，現在總結...
tensorflow gpu版本安裝
1.tensorflow gpu 1.15.0版本相容無gpu的pc 執行import tensorflow時，自動判斷有無gpu或者當前gpu是否支援tensorflow，若無gpu或當前gpu不支援tensorflow會自動使用cpu 2.tensorflow gpu 版本小於1.15.0時只能...