install nvidia accelerated graphics driver for linux-x86_64 *** xx?
選項中，輸入「n」 表示不安裝，否則安裝不成功，我在此反覆多次，最後在autocyz的博文幫助下才成功。感謝autocyz,參見：ubuntu16.04安裝 cuda7.5（**：
3. 安裝cuda和cudnn要把它們新增到環境變數，可查閱度娘。我是參考gtx_viewer的博文「nvidia cuda toolkit的安裝（cuda）」（見：
sudo gedit /etc/profile
然後，在開啟的檔案最後新增（此處cuda-8.0是我cuda的安裝路徑，/home/weizhong/software/cuda表示cudnn解壓縮的路徑)：
export path=/usr/local/cuda-8.0/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$ld_library_path
export ld_library_path=/home/weizhong/software/cuda/lib64:$ld_library_path
再新增lib庫路徑：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
內容如下：
/usr/local/cuda-8.0/lib64
/home/weizhong/software/cuda/lib64
/cudnn_dir/lib64
/lib
/usr/lib
/usr/lib32
4. 建立conda環境很重要，能省不少麻煩事，然後在建立的環境下安裝tensorflow
離線安裝tensorflow gpu
前言 安裝前先確定電腦可以使用gpu執行tensorflow，否則浪費時間。nvidia 英偉達 官網官網檢視顯示卡是否支援gpu執行，compute capability需要在3.0及以上，否則安裝後，不能用gpu執行程式，會自動呼叫cpu執行。nvidia官網 密碼 0pmq 檔案列表 anac...
Tensorflow gpu版本安裝
這裡安裝想要嘗試最新的cuda10.1，但是失敗了，得到的教訓就是要嚴格的按照官方的版本要求。因為tensorflow1.13是基於cuda10的並沒有整合10.1，個人推測，兩家是不同的公司cuda10.1正常不會想到要相容自己的上層應用，或者s是tf直接寫死的需要cuda10。不管怎樣，現在總結...
tensorflow gpu版本安裝
1.tensorflow gpu 1.15.0版本相容無gpu的pc 執行import tensorflow時，自動判斷有無gpu或者當前gpu是否支援tensorflow，若無gpu或當前gpu不支援tensorflow會自動使用cpu 2.tensorflow gpu 版本小於1.15.0時只能...