1.win10
2.anconda3
3.cuda+cudnn （這裡要注意cuda的版本和cudnn要一致，還有tensorflow-gpu版本現在最高支援cuda9.0）
anconda3的安裝比較容易，步驟如下：
勾選這兩個選項這樣就等待安裝
cuda9.0安裝
接下來
接下來安裝cudnn7.05，cudnn這個必須要在英偉達上面註冊等一系列的事情
接下來開啟cmd命令
這樣就能正常的安裝成功了
但是我的環境是：
1.win10
2.anconda3
3.cuda9.0+cudnn7.05
4.vs2015
5.pycharm
windows下安裝tensorflow gpu版本報錯：oserror: [winerror 126] 找不到指定的模組/could not find 'cudart64_90.dll'.
1.確定自己的cuda是否安裝成功，確定正常
2.在cmd中進入python
import tensorflow as tf
c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:34: futurewarning: conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. in future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.from ._conv import register_converters as _register_converters
處理1.安裝microsoft visual c++ 2015 redistributable update 3
2.安裝：pip install numpy==1.13.1
3.設定level
import os
os.environ["tf_cpp_min_log_level"]="3"
離線安裝tensorflow gpu
前言 安裝前先確定電腦可以使用gpu執行tensorflow，否則浪費時間。nvidia 英偉達 官網官網檢視顯示卡是否支援gpu執行，compute capability需要在3.0及以上，否則安裝後，不能用gpu執行程式，會自動呼叫cpu執行。nvidia官網 密碼 0pmq 檔案列表 anac...
Tensorflow gpu版本安裝
這裡安裝想要嘗試最新的cuda10.1，但是失敗了，得到的教訓就是要嚴格的按照官方的版本要求。因為tensorflow1.13是基於cuda10的並沒有整合10.1，個人推測，兩家是不同的公司cuda10.1正常不會想到要相容自己的上層應用，或者s是tf直接寫死的需要cuda10。不管怎樣，現在總結...
tensorflow gpu版本安裝
1.tensorflow gpu 1.15.0版本相容無gpu的pc 執行import tensorflow時，自動判斷有無gpu或者當前gpu是否支援tensorflow，若無gpu或當前gpu不支援tensorflow會自動使用cpu 2.tensorflow gpu 版本小於1.15.0時只能...