TensorFlow GPU環境搭建

2021-09-23 18:37:54 字數 1171 閱讀 1752

你們可能看不懂,因為主要是為了自己看[笑哭]

顯示卡product:gp104[geforce gtx 1080] [ 10de:1b80]

版本:

ubantu 18.04

anaconda3

nvidia 930

cuda 91

cudnn 7.04

tensorflow+gpu 1.13.1

一、ubantu系統安裝二、安裝anaconda

具體檢視別人的部落格

最後好像還要新增一下路徑

執行並開啟 sudo gedit ~/.bashrc

在最後一行新增 export path="/home/xupp/anaconda3/bin:$path"

三、安裝tensorflow

四、裝驅動

真實機下 ubuntu 18.04 安裝gpu +cuda+cudnn 以及其版本選擇(親測非常實用)

1.安裝顯示卡驅動(nvidia)(好像可以不用提前安裝,因為安裝cuda時會提示安裝cudnn)

系統推薦安裝390

2.安裝cuda(根據顯示卡驅動安裝對應版本cuda)

降級:ubuntu 18.04 gcc降級為4.8版本或

先gcc g++降級,再安裝cuda

ubuntu 18.04 安裝 cuda 9.1

3.安裝cudnn

真實機下ubuntu18.04安裝nvidia驅動&pid=aqktg&ie=utf8

真實機下ubuntu18.04安裝nvidia驅動 cuda-9.0 cudnn-7.05 tensorflow過程

輔助鏈結

搜狗搜尋 ubantu18.04裝完tensorflow+gpu 後要裝哪些驅動

ubantu18.04裝cuda9.1

等等

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