細化匹配 lhMorpThinFit

細化匹配（二值）

所採用的2*1 自定義結構為：

函式：lhmorpthinfit

說明：形態學細化匹配變換

引數：src 輸入影象，灰度或二值影象

dst 輸出影象

sefg 前景結構元素

sebg 背景結構元素，如為空，則預設為前景結構元素sefg的取反

type變換中擊中-擊不中變換的型別，二值 0 非約束 1 約束 2

定義如下：

#define lh_morp_type_binary                   0

#define lh_morp_type_unconstrain       1

#define lh_morp_type_constrain           2

原始碼：void lhmorpthinfit(const iplimage* src, iplimage* dst, iplconvkernel* sefg, iplconvkernel* sebg =null, int type=lh_morp_type_binary)

細化匹配 lhMorpThinFit

細化匹配 二值 所採用的2 1 自定義結構為 函式 lhmorpthinfit 說明 形態學細化匹配變換 引數 src 輸入影象，灰度或二值影象 dst 輸出影象 sefg 前景結構元素 sebg 背景結構元素，如為空，則預設為前景結構元素sefg的取反 type變換中擊中 擊不中變換的型別，二值 ...

提取骨架 細化

bool iscontourp int x,int y,iplimage src img int linebytes src img widthstep byte lpptr byte src img imagedata linebytes y x p 2 lpptr linebytes true ...

細化演算法matlab

最簡單的方法是用matlab自帶的函式 bw2 bwmorph bw,thin n n是要細化迭代的次數，也可以是inf 沒有引號 inf表示演算法會一直迭代直到影象不再改變。演算法原理參考 1 zhang suen演算法 原理簡介 演算法實現 將下列三個m檔案和主m檔案放到一起，主m檔案這樣呼叫 ...