OpenCV學習 18 細化演算法 6

本章我們在學習一下基於索引表的細化演算法。

假設要處理的影象為二值圖，前景值為1，背景值為0。

索引表細化演算法使用下面的8鄰域表示法：

乙個畫素的8鄰域，我們可以用8位二進位制表示，比如下面的8鄰域，表示為00111000=0x38=56

我們可以列舉出各種情況下，當前畫素能否刪除的表，該錶大小為256。它的索引即為8鄰域表示的值，表中存的值為0或1，0表示當前畫素不能刪除，1表示可以刪除。deletemark[256]

比如下圖第乙個表示，索引值為0，它表示孤立點，不能刪除，所以deletemark[0]=0,第二個表示索引值為17，它表示端點，也不能刪除，所以deletemark[17]=0，第三個表示索引為21，刪除的話會改變連通域數量，所以deletemark[21]=0，第四個表示索引值為96，此時可以刪除，所以deletemark[96]=1。

最終我們會定義一張完整的表來表示當前畫素能否刪除。

索引表細化演算法描述很簡單。

1.找到輪廓，其值用4表示

2.查詢值為4的輪廓，查詢索引表判斷能否刪除，能刪除的話把它置為0。

迴圈迭代1，2直到再也沒有可以刪除的點為止。

下面的演算法的**：

if(dst.data!=src.data)

// p0 p1 p2

// p7 p3

// p6 p5 p4

unsigned

char deletemark[256] = ;//索引

int i, j;

int width, height;

//之所以減1，是方便處理8鄰域，防止越界

width = src.cols -1;

height = src.rows -1;

int step = src.step;

int p0, p1, p2,p3,p4,p5,p6,p7;

uchar* img;

bool ifend;

bool border = false; //交換刪除的次序，防止從一邊細化

while(1)}}

//printf("\n");

//printmat(dst);

//執行刪除操作

ifend = false;

img = dst.data;

for(i = 1; i < height; i++)}}

//printf("\n");

//printmat(dst);

//printf("\n");

//已經沒有可以細化的畫素了，則退出迭代

上面的演算法可以看到細化後的輪廓偏右了，我們可以更改刪除的迴圈條件，把迴圈拆分成三個，修改後的**如下：

void gthin::cvidxthin(cv::mat& src, cv::mat& dst)

//非原地操作時候，copy src到dst
if(dst.data!=src.data)
//    p0 p1 p2
//    p7    p3
//    p6 p5 p4
unsigned
char deletemark[256] = ;//索引
int i, j;
int width, height;
//之所以減1，是方便處理8鄰域，防止越界
width = src.cols -1;
height = src.rows -1;
int step = src.step;
int  p0, p1, p2,p3,p4,p5,p6,p7;
uchar* img;
bool ifend;
bool border = false; //交換刪除的次序，防止從一邊細化
while(1)}}
//printf("\n");
//printmat(dst);
//執行刪除操作
ifend = false;
img = dst.data;
for(i = 1; i < height; i++)}}
img = dst.data;
for(i = 1; i < height; i++)}}
img = dst.data;
for(i = 1; i < height; i++)}}
//printf("\n");
//printmat(dst);
//printf("\n");
//已經沒有可以細化的畫素了，則退出迭代
if(!ifend) break;
}}

程式源**：工程firstopencv11

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