numpy的生成網格矩陣 meshgrid

numpy模組中的meshgrid函式用來生成網格矩陣，最簡單的網格矩陣為二維矩陣

meshgrid函式可以接受 x1, x2,..., xn 等 n 個一維向量，生成 n-d 矩陣。

meshgrid(*xi, **kwargs)

引數：xi - x1, x2,..., xn : array_like

返回值：

x1, x2,..., xn : ndarray

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b =np.meshgrid(a)
print(b) #
[array([1, 2, 3])]

當只有乙個引數時，返回值也只有乙個 b ，若寫兩個返回值  b, c = np.meshgrid(a) 則會報錯。

示例1

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [9,8,7]
c, d =np.meshgrid(a,b)
print
(c)print('
-'*10)
print(d)

執行[[1 2 3]

[1 2 3]

[1 2 3]]

----------

[[9 9 9]

[8 8 8]

[7 7 7]]

當兩個引數長度一致時（如長度為 n ），則生成 n * n 維矩陣

示例2

交換兩引數的順序

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [9,8,7]
c, d =np.meshgrid(b,a)
print
(c)#
[[9 8 7]
#[9 8 7]
#[9 8 7]]
print
(d)#
[[1 1 1]
#[2 2 2]
#[3 3 3]]

交換兩個引數順序後，輸出結果發生了變化。

示例3

當返回值值是兩個或兩個以上引數時，也可用乙個引數來接受。

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [9,8,7]
c =np.meshgrid(a,b)
print
(c)#
下面是列印出的結果+
#[array([[1, 2, 3],
#[1, 2, 3],
#[1, 2, 3]]), array([[9, 9, 9],
#[8, 8, 8],
#[7, 7, 7]])]

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [9,8]
c, d =np.meshgrid(a,b)
print
(c)#
[[1 2 3]
#[1 2 3]]
print
(d)#
[[9 9 9]
#[8 8 8]]

這是乙個 2 * 3（2 行 3 列）

相當於 b 由行向量變成了列向量。

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [9,8]
c, d =np.meshgrid(b, a)
print
(c)#
[[9 8]
#[9 8]
#[9 8]]
print
(d)#
[[1 1]
#[2 2]
#[3 3]]

import

numpy as np
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [7,8,9]
x, y, z =np.meshgrid(a, b, c)
print
(x)#
[[[1 1 1]
#[2 2 2]
#[3 3 3]]##
[[1 1 1]
#[2 2 2]
#[3 3 3]]##
[[1 1 1]
#[2 2 2]
#[3 3 3]]]
print
(y)#
[[[4 4 4]
#[4 4 4]
#[4 4 4]]##
[[5 5 5]
#[5 5 5]
#[5 5 5]]##
[[6 6 6]
#[6 6 6]
#[6 6 6]]]
print
(z)#
[[[7 8 9]
#[7 8 9]
#[7 8 9]]##
[[7 8 9]
#[7 8 9]
#[7 8 9]]##
[[7 8 9]
#[7 8 9]
#[7 8 9]]]

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