numpy的向量表示是通過array陣列來實現的
在numpy中一維向量用一位陣列array([1, 1, 1])表示，既能表示行向量也能表示列向量，一維向量轉置後還是原來的樣子（因為儲存結構是陣列）
from numpy import *
v1 = array([0, 0, 0])
v1t = v1.transpose()
print(v1)
print(v1t)
from numpy import *
# 一行三列
v1 = array([[1, 1, 1]])
print(v1)
# 兩行三列
v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])
print(v2)
from numpy import *
# 一維向量
v1 = array([1, 0, 1])
v11 = array([1, 1, 1])
# 2*3矩陣
v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])
# 線性代數矩陣乘法，行乘列，再相加
print("一維向量dot： ", dot(v11, v1))
print("一維dot二維： ", dot(v2, v1))
一維向量dot： 2
一維dot二維： [3 1]
from numpy import *
# 一維向量
v1 = array([1, 0, 1])
v11 = array([1, 1, 1])
# 2*3矩陣
v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])
# 對應位置相乘
print("一維向量multiply： ", multiply(v1, v11))
print("一維multiply二維： ", multiply(v1, v2))
一維向量multiply： [1 0 1]
一維multiply二維： [[1 0 2]
[1 0 0]]
from numpy import *
# 一維向量
v1 = array([1, 0, 1])
v11 = array([1, 1, 1])
# 2*3矩陣
v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])
# 向量加法
print("一維向量相加： ", v1 + v11)
print("一維加二維： ", v1 + v2)
# 向量減法
print("一維向量相減： ", v1 - v11)
print("一維減二維： ", v1 - v2)
(2) 用t屬性獲取轉置矩陣
mat函式建立任意矩陣
from numpy import *
a = mat('1 2 3; 4 5 6')
a_transpose = a.t
print("矩陣a： ", a)
print("矩陣a的轉置： ", a_transpose)
b = mat(arange(12).reshape(3, 4))
print("元素值為0-11的3*4維矩陣", b)
矩陣a： [[1 2 3]
[4 5 6]]
矩陣a的轉置： [[1 4]
[2 5]
[3 6]]
元素值為0-11的3*4維矩陣 [[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
from numpy import *
# 全0矩陣
a = zeros((4, 5))
print("全0矩陣", a)
全0矩陣 [[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]
from numpy import *
# 單位矩陣
c = eye(3)
print("單位矩陣c： ", c)
單位矩陣c： [[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
from numpy import *
# 單位矩陣
c = eye(3)
print("單位矩陣c： ", c)
# 復合矩陣
d = c * 2
print("單位矩陣*2： ", d)
print(bmat('c d; d c'))
單位矩陣*2： [[2. 0. 0.]
[0. 2. 0.]
[0. 0. 2.]]
[[1. 0. 0. 2. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 2. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 2.]
[2. 0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 2. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 2. 0. 0. 1.]]
python矩陣和向量乘積 矩陣與向量的乘積
以下內容 於 先上運算，再解讀 乙個矩陣乘以乙個列向量相當於矩陣的列向量的線性組合。乙個行向量乘以矩陣，相當於矩陣的行向量的線性組合。方程組 在二維平面中，相當於找兩條直線的交點。寫成如下形式 把方程組看成是ax b，相當於是尋找矩陣a的列向量的某個線性組合，使得等於b。可以引申出來 二維平面的任意...
Numpy 中的矩陣向量乘法
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課程性質 大資料分析 向量 向量運算 向量子集python基礎 大資料分析向量是數字 字元或邏輯資料 一維陣列 的字串。換句話說，向量是儲存分組資料的簡單工具。在python中,你通過中括號 來建立乙個向量.將向量元素用逗號分隔在括號之間。在將來，向量將非常有用，因為它們允許您輕鬆地對一系列資料應用...