numpy 基於數值範圍建立ndarray（）

基於數值範圍建立函式建立ndarray

arange([start=0,] stop[, step=1,][, dtype=none])

>>> np.arange(3)

array([0, 1, 2])
>>> np.arange(3.0)
array([ 0., 1., 2.])
>>> np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.arange(3,7,2)
array([3, 5])

linspace(start, stop[, num=50, endpoint=true, retstep=false,dtype=none])

start - 序列的起始值

stop - 序列的終止值，如果 endpoint 為 true ，該值包含於序列中

num - 生成等間隔樣例數量，預設50

endpoint - 序列中是否包含 stop 數量，預設true

retstep - 如果為true，以(樣例samples, 步長step)元組格式返回資料

dtype - 資料型別，預設為float

import

numpy as np
a = np.linspace(2,3,num=3)
print(a) #
[2.  2.5 3. ]
b = np.linspace(2,3,num=3,endpoint=false)
print(b) #
[2.         2.33333333 2.66666667]
b = np.linspace(2,3,num=3,retstep=true)
print(b) #
(array([2. , 2.5, 3. ]), 0.5)

import

numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
n = 8y =np.zeros(n)
x1 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=true)
x2 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=false)
plt.plot(x1, y, 'o
')#plt.plot(x2, y + 0.5, 'o'
)#plt.ylim([-0.5, 1])
#(-0.5, 1)
plt.show()

logspace(start, stop[, num=50, endpoint=true, base=10.0,dtype=none])

start - 起始值，base ** start

stop - 終止值，base ** stop

num - 範圍內數值的數量，預設為50

endpoint - 是否包含終止值，預設true（包含終止值）

base - 對數空間的底數，預設為 10

dtype - 返回資料型別，當 dtype = none 時，返回值資料型別取決於其他輸入引數

import

numpy as np
a = np.logspace(2.0,3.0,num=3)
print(a) #
[ 100.          316.22776602 1000.        ]
b = np.logspace(1,4,num=3,base=2)
print(b) #
[ 2.          5.65685425 16.        ]
c = np.logspace(1,4,num=4,base=2)
print(c) #
[ 2.  4.  8. 16.]

參考：numpy來自數值範圍的陣列 和 numpy reference（release 1.14.5）  3.1.5 numerical ranges  p431

NumPy 從數值範圍建立陣列

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