NumPy 基於已有資料建立陣列

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numpy提供了使用現有資料建立陣列的方法。

要使用列表或元組建立ndarray陣列，可使用asarray函式。這個函式通常用於將python序列轉換為numpy陣列物件的場景中。

語法如下所示：

numpy.asarray(sequence,  dtype =

none
, order =
none
)

示例

使用列表建立numpy陣列

import numpy as np  l=[

1,2,
3,4,
5,6,
7]  
a = np.asarray(l)
;print
(type
(a))
print
(a)

>

[1 2 3 4 5 6 7]

使用元組建立乙個ndarray陣列

import numpy as np  l=(

1,2,
3,4,
5,6,
7)     
a = np.asarray(l)
;print
(type
(a))
print
(a)

>

[1 2 3 4 5 6 7]

使用多個列表建立ndarray陣列

import numpy as np  l=[

[1,2
,3,4
,5,6
,7],
[8,9
]]  
a = np.asarray(l)
;print
(type
(a))
print
(a)

>

[list(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
) list(
[8, 9]
)]

語法如下所示：

numpy.frombuffer(

buffer
, dtype =
float
, count =-1
, offset =
0)

示例

import numpy as np  

l = b'hello world'
print
(type
(l))  
a = np.frombuffer(l, dtype =
"s1"
)print
(a)print
(type
(a))

>

[b'h' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'w' b'o' b'r' b'l' b'd'
]>

語法如下所示：

numpy.fromiter(iterable, dtype, count =-1

)

示例

import numpy as np  

list=[
0,2,
4,6]  
it =
iter
(list
)x = np.fromiter(it, dtype =
float
, count =2)
print
(x)print
(type
(x))

[0. 2.]

>

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