一、行列式
線性方程組與行列式
行列式的計算
全排列逆序數->奇排列、偶排列
n階行列式的逆序數定義計算方式
行列式元素的對換
行列式的變換性質和計算
行列式的展開
克拉默法則:行列式展開計算用於線性方程求解及相關性質
二、矩陣極其運算
矩陣的相關定義
o為0矩陣
對角矩陣
線性變換:矩陣常數元素轉為線性方程組
矩陣的加減乘除和轉置
方陣和n階行列式的區別:n階行列式最終代表它計算出的那個數值,方陣則是二維組合。
方陣a的行列式記作|a|或者deta
逆矩陣:線性方程組因果對換以後的矩陣稱為逆矩陣
乙個矩陣可逆的充分必要條件是其行列式不能等於0
矩陣分塊:把大矩陣計算轉換為小矩陣的計算
三、矩陣的初等變換和線性方程組
矩陣變換的意義:用於線性方程組求解、求逆矩陣和矩陣理論**
矩陣的行列初等變換統稱為矩陣初等變換
初等矩陣:單位矩陣經過一次初等變換得到的矩陣
把矩陣變換轉換為矩陣的加減乘除計算
矩陣標準型的維度數目稱為矩陣的秩
你用矩陣的秩判斷線性方程組的有解性
增廣矩陣:把國變數y列移到矩陣最右邊。
四、向量組的線性相關性
n維向量所組成的集合稱為向量組
向量組通過係數組合得到0,則稱向量組線性相關
最大線性無關向量組的向量個數稱為向量組的秩
通過向量組的線性相關性來推導線性方程組解和解的性質
向量空間:n維向量集合,集合內的向量對於加、乘運算在集合類封閉,則稱集合為向量空間
五、相似矩陣和二次型
向量的內積、長度、正交
正交矩陣
特徵值和特徵向量:方陣*其特徵向量=其特徵值*特徵向量
相似矩陣:有a、b、p三個n階矩陣,有等式關係:p*a*p的逆矩陣=,則稱a和b為相似矩陣
對稱矩陣的對角化
二元齊次函式的二次型
二次型的標準型、規範型
矩陣與二次型的對應關係
由二次型求矩陣特徵值
用配方法化二次型為標準型
慣性定理
正定二次型
六、線性空間和線性變換
線性空間:實數域的向量空間
線性變換:通過矩陣把乙個向量換換為另外乙個向量。
總結基本概念
1 web窗體頁 使用html頁模板設計的網頁,與伺服器進行互動時只能使用客戶端指令碼,但是當需要與xml sql server oracle資料庫或伺服器打交道時,基於指令碼的實現非常繁瑣,而如果在伺服器端實現,則既能充分利用.net提供的所有類庫,還能自動將伺服器端處理的結果傳送到客戶端。asp...
概率 基本概念總結
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PHP基本概念總結
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