pytorch方法測試 卷積（二維）

pytorch方法測試——卷積（二維）

測試**：

import torch

import torch.nn as nn
m = nn.conv2d(2, 2, 3, stride=2)
input = torch.randn(1, 2, 5, 7)
output = m(input)
print(input)
print("卷積的權重：")
print(m.weight)
print("卷積的偏重：")
print(m.bias)
print("二維卷積後的輸出：")
print(output)
print("輸出的尺度：")
print(output.size())
convblockone = 0
convblocktwo = 0
for i in range(3):
for j in range(3):
# 第乙個卷積核與對應相乘
convblockone += m.weight[0][0][i][j] * input[0][0][i][j] \
+ m.weight[0][1][i][j] * input[0][1][i][j]
# 第二個卷積核與對應相乘
convblocktwo += m.weight[1][0][i][j] * input[0][0][i][j] \
+ m.weight[1][1][i][j] * input[0][1][i][j]
convblockone += m.bias[0]
convblocktwo += m.bias[1]
print("第

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