近期在做乙個考勤系統,考勤主要關注的是缺勤、遲到和早退。眼下的打卡控制器能夠記錄username和打卡時間,使用者可能一天打卡多次,也可能一天僅僅打了一次卡,這些情況都須要考慮。
打卡資訊都儲存在考勤表中,從中要挖掘出乙個月內的缺勤人員,遲到人員和早退人員,而且能顯示缺勤、遲到和早退的時間。
考勤表
create table [dbo].[kaoqin](
[user_name] [varchar](50) null,
[card_time] [datetime] null
) on [primary]
go
插入測試資料
insert into [master].[dbo].[kaoqin]
select '張三', '2014-08-03 09:36:00'
union all
select '張三', '2014-08-03 18:10:00'
union all
select '張三', '2014-08-04 08:32:00'
union all
select '張三', '2014-08-04 15:15:00'
union all
select '張三', '2014-08-05 09:32:00'
union all
select '張三', '2014-08-05 15:15:00'
union all
select '張三', '2014-08-01 08:36:00'
union all
select '張三', '2014-08-01 18:10:00'
union all
select '張三', '2014-08-02 08:32:00'
union all
select '張三', '2014-08-02 18:15:00'
union all
select '張三', '2014-08-25 08:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-24 19:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-27 08:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-27 17:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-26 10:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-26 18:30:00'
union all
select '張三', '2014-08-26 8:00:00'
union all
select '張三', '2014-08-27 18:56:00'
go
我的思路是用一張暫時表得到這個月的全部工作日。將該暫時表與使用者進行交叉連線。這樣每乙個使用者在這個月的每乙個工作日都有一條記錄。
如果早上9點為上班時間,18點為下班時間,這個能夠興許做成變數的形式。
declare @time_start datetime
declare @time_end datetime
set @time_start = '2014-08-01 00:00:00'
set @time_end = dateadd(m,1,@time_start)
-- 乙個月的工作日
if object_id('tempdb..#tempdate') is not null
begin
drop table #tempdate
endcreate table #tempdate
( stat_day varchar(10)
)if object_id('tempdb..#tempuserdate') is not null
begin
drop table #tempuserdate
endcreate table #tempuserdate(
stat_day varchar(10),
[user_name] varchar(40)
)create clustered index tempuserdate_index1 on #tempuserdate ([user_name],stat_day)
declare @time_temp datetime
set @time_temp = @time_start
while @time_temp < @time_end
begin
if datepart(weekday,@time_temp)>1 and datepart(weekday,@time_temp)<7
begin
insert into #tempdate (stat_day) values (convert(varchar(10),@time_temp,121))
endset @time_temp= dateadd(d,1,@time_temp)
endinsert into #tempuserdate
select * from #tempdate cross join
(select distinct [user_name] from [kaoqin]) t
從原始的kaoqin表中查詢出每乙個使用者的上班時間和下班時間。假設使用者一天的開啟記錄超過兩條。那麼就會取最早和最晚的一條分別作為上班時間和下班時間。
select [user_name],convert(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
min(card_time) as on_time,max(card_time) as off_time from [kaoqin]
group by [user_name],convert(varchar(10),card_time,121)
通過暫時表#tempuserdate和上面的查詢結果關聯,假設左聯接為空,則證明該人員缺勤。
--缺勤
select * from #tempuserdate a
left join
( select [user_name],convert(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
min(card_time) as on_time,max(card_time) as off_time from [kaoqin]
group by [user_name],convert(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where [b].[user_name] is null
以下是遲到和早退的實現sql。
--遲到
select * from #tempuserdate a
left join
( select [user_name],convert(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
min(card_time) as on_time,max(card_time) as off_time from [kaoqin]
group by [user_name],convert(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where convert(varchar(100), [b].[on_time], 8)>'09:00:00'
--早退
select * from #tempuserdate a
left join
( select [user_name],convert(varchar(10),card_time,121) as stat_day,
min(card_time) as on_time,max(card_time) as off_time from [kaoqin]
group by [user_name],convert(varchar(10),card_time,121)
) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day
where convert(varchar(100), [b].[off_time], 8)
得到的結果
假設某個人他今天既遲到又早退在終於的結果中都會體現。能夠從2014-08-05這條資料看出。當然,這個考勤系統還不完好,比如沒有將節日考慮進來,初步的考慮是採用job定期儲存每年的節日,假設員工請假,也須要納入到系統的考慮中。
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