提取碼：95n7
library(ggplot2)
library(rcolorbrewer)
library(cairo)
library(showtext)
mydata
mydata$team
mydata=0, team, na),
label2=ifelse(difference>0, na,team))
mydata$team
#cairopdf(file="圖1-8-15(a)_條形圖.pdf",width=5.28,height=5.47)
#showtext.begin()
ggplot(data = mydata, aes(x = team, y = difference,fill = difference)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.8,colour="black",size=0.25)+
scale_fill_gradient2(low=brewer.pal(7,"set1")[2],mid="grey90",high=brewer.pal(7,"set1")[1],midpoint=0)+
geom_text(aes(y = 0, label=label2),size=3,hjust=-0.1)+ #新增負值部分的資料標籤
geom_text(aes(y = -0.001,label=label1),size=3,hjust= 1.1)+ #新增正值部分的資料標籤
coord_flip() + #座標軸翻轉
ylim(-5,5)+
theme_minimal() + #圖表主題設定
參考資料1：
參考資料2：
R語言 R hive mysql php 視覺化
接觸r語言一段時間，在遊戲行業裡面採用r對大資料處理與分析似乎還不那麼普片，由於r語言的開源性質給我們帶來了很多方便與靈活。最近一段時間在構建挖掘分析平台上運用了r語言，也感覺開闢了乙個新的天地。基於分布式的hadoop在資料儲存讀取過程已經有了一定的優勢，依靠這樣的優勢直接運用r語言的rjdbc包...
R語言視覺化 顏色
rcolorbrewer包 三類調色盤 sequential diverging qualitative 調色盤的資訊可以與colorramp colorramppalette結合使用 從乙個極端到另乙個極端，慢慢過渡呈現順序 兩邊的顏色比較亮，中間的顏色比較暗，適合凸顯處在極端的數值，想進行高低對...
R語言的視覺化
1.完整的資料分析流程 2.變數的型別 1.數值變數特徵和視覺化 集中趨勢測量 均值 中位數 眾數 均值 數值之和 數值個數 中位數 排序後位於正中間的乙個數 奇數 排序後位於正中間的兩個數的均值 偶數 眾數 出現次數最多的數 分散趨勢測量 值域 方差 標準差 四分位距 舉個例子 其中，中位數 四分...