用於資料分析的 olap 系統的主要特點就是資料量非常大，併發訪問不多，但每次訪問所需要檢索的資料量都比較多，而且資料訪問相對較為集中，沒有什麼比較明顯的活躍資料概念。
olap 即聯機分析處理，是資料倉儲的核心部心，所謂資料倉儲是對於大量已經由 oltp 形成的資料的一種分析型的資料庫，用於處理商業智慧型、決策支援等重要的決策資訊；資料倉儲是在資料庫應用到一定程式之後而對歷史資料的加工與分析基於 olap 系統的各種特點和相應的分析，針對 olap 系統硬體優化的大致策略如下：
資料量非常大，所以磁碟儲存系統的單位容量需要盡量大一些；
單次訪問資料量較大，而且訪問資料比較集中，那麼對 io 系統的效能要求是需要有盡可能大的每秒 io 吞吐量，所以應該選用每秒吞吐量盡可能大的磁碟；
雖然 io 效能要求也比較高，但是併發請求較少，所以 cpu 處理能力較難成為效能瓶頸，所以 cpu 處理能力沒有太苛刻的要求；
雖然每次請求的訪問量很大，但是執行過程中的資料大都不會返回給客戶端，最終返回給客戶端的資料量都較小，所以和客戶端互動的網路裝置要求並不是太高；
此外，由於 olap 系統由於其每次運算過程較長，可以很好的並行化，所以一般的 olap
系統都是由多台主機構成的乙個集群，而集群中主機與主機之間的資料互動量一般來說都是
非常大的，所以在集群中主機之間的網路裝置要求很高。
資料分析與挖掘
學習 實戰記錄 實戰專案1 智取樂食 從大量資料 包括文字 中挖掘出隱含的 未知的 對決策有潛在價值的關係 模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提供 性決策支援的方法 工具和過程，就是資料探勘。資料探勘的基本任務包括利用分類 聚類分析 關聯規則 時序模式 偏差檢驗 智慧型推薦等方法...
資料分析與挖掘
1 概述 1.1 使用者研究縱覽 使用者研究可以從定性分析和定量分析兩個不同的維度展開 定性分析是從小規模的資料樣本中發現新事物的方法，主要應用於使用者體驗調查 定量分析是用大資料量的樣本來測試和證明某些事情的方法，主要應用於使用者行為資料分析。1.2 資料分析與挖掘流程規範 資料分析與挖掘型系統建...
資料分析與資料探勘
一 常用資料探勘方法 1 關聯方法 2 人工神經網路 3 決策樹 4 異常分析 5 聚類分析 6 arima測試 二 資料分析師 國內兩種資料分析師認證 資料分析師cda 專案資料分析師cpda cda 1 統計概率基礎 2 資料分析模型方法 3 工具的運用 spss,modeler 三 資料分析的...