GPU計算或者異構計算程式設計方式與參考資料

很多朋友想學習gpu計算，大家會有如下幾個關心的問題：

我使用什麼程式設計方式來做gpu計算，或者使用什麼程式設計方式書寫在gpu上執行的多執行緒函式？

目前比較成熟的可以實現gpu計算的程式設計方式有：cuda，opencl，openacc，openhmpp。我們一一敘述。

cuda

cuda是nvidia公司推出的一種gpu計算的程式設計方式，他們將c語言拓展後得到一種新的語言叫cuda c，我們可以使用cuda c來寫gpu計算的程式。

硬體方面：cuda只支援nvidia自家的gpu。

軟體方面：cuda對於作業系統限制不大，支援linux、windows、mac三種主流作業系統。

2、介紹cuda的書籍資料：《大規模並行處理器實戰》 《gpu高效能程式設計cuda實戰》《gpu高效能計算之cuda》

3、介紹cuda程式設計的nvidia官方資料：《cuda c programming guide》 《cuda c best practices guide》等，這些資料就在你的cuda tookit的安裝目錄下的doc目錄下，還有一些庫的介紹。其中一些資料還被網友翻譯出了中文版

opencl

opencl是由著名的非盈利技術聯盟khronos group進行管理的一種異構計算標準（

硬體要求：amd、nvdia、intel等任何支援opencl程式設計的硬體廠商。

軟體要求：根據不同的硬體廠商，支援的平台可能有所差異。理論上沒有平台限制。

openacc

硬體要求：pgi的編譯器只支援nvidia的gpu，而caps的編譯則支援nvidia，amd以及intel等所有支援opencl、cuda的硬體產品，並且支援產生cuda或者opencl的可讀**，可以手動修改和優化。

軟體要求：不同廠商，支援平台可能有所差異。目前caps支援linux，而且馬上會發布openacc編譯器的windows版本。

1、各個編譯器廠商提供的資料。其中caps提供中文的免費網路培訓課程（並且可以通過乙個伺服器平台試用openacc編譯器（

openhmpp

openhmpp標準比openacc標準提出的要早，它提供了比openacc更多的功能。官方**（

目前支援這個標準比較好的編譯器廠商是caps （中文**：www.caps-entreprise.com.cn 英文**：www.caps-entreprise.com）

硬體要求：所有支援cuda和opencl的硬體平台。

軟體要求：需要安裝硬體廠商的sdk。

GPU計算或者異構計算程式設計方式與參考資料

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HSA AMD異構計算架構

當前的cpu和gpu是分立設計的處理器，不能高效率地協同工作，編寫同時執行於cpu和gpu的程式也是相當麻煩。由於cpu和gpu擁有獨立的位址空間，應用程式不得不明確地控制資料在cpu和gpu之間的流動。cpu 通過系統呼叫向gpu傳送任務，此類系統呼叫一般由gpu驅動程式管理，而驅動程式本身又受到...

FPGA異構計算架構對比分析

ai晶元主要分為cpu gpu fpga以及asic。其中以cpu gpu fpga asic的順序，通用性逐漸減低，但運算效率逐步提高。fpga，即現場可程式設計門陣列，它是在pal gal cpld等可程式設計器件癿基礎上進一步發展的產物。為解決能耗限制，無法使處理器核心同時運作，及效能提公升有...