計算正推動著人工智慧產業更大規模的爆發。9月12日，阿里雲宣布推出全新一代異構加速平台，為人工智慧產業提供多場景化的全球加速能力。這是阿里雲異構計算家族首次亮相，涵蓋gpu、fpga在內等6款異構例項，可滿足從圖形渲染到高效能計算及人工智慧等複雜應用的計算需求。特別是在人工智慧領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智慧計算門檻;而基於阿里雲異構平台的全新高效能計算例項e-hpc，可一鍵部署獲得媲美大型超算集群環境的「雲上超算中心」。
這是繼企業級ecs家族全線公升級後，阿里雲再次在企業級市場推出專業服務，將異構計算的使能領域從人工智慧擴大到更廣的計算需求領域。新品具備更強的並行能力和多場景支援，不僅全力支撐人工智慧計算力公升級需求，也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供普惠計算能力。
為深度學習而生 gpu例項gn5i降低人工智慧成本50%
全新fpga例項f2 加快人工智慧產業落地
作為異構計算近些年來的新寵，功耗低、實時性強的fpga普遍被業界看好，提供雲上基於fpga的高效靈活場景化平行計算能力，已成為公共雲的基礎服務。阿里雲2023年初推出了基於英特爾arria 10晶元的fpga計算例項，已幫助大量使用者通過自定義加速演算法，實現雲上fpga加速業務的一鍵部署、快速研發和彈性伸縮，有效提公升了人工智慧及深度學習的效率，為企業節省成本。
此次發布的f2例項基於賽靈思xilinx ku115器件，提供145萬邏輯閘電路，單例項的單精度浮點計算效能可達1.5tflops。隨著整合英特爾(f1)和賽靈思(f2)晶元的fpga計算例項相繼面世，阿里雲率先完成對主流fpga方案的全覆蓋，成為全球fpga領域產品線最全、場景最多的公共雲服務商。再加上阿里雲業已推出的fpga映象市場，可幫助使用者完成更多定製化fpga加速方案，提高特定業務和演算法的效率。
相比gpu和cpu，fpga更適合非標資料位寬的人工智慧、金融分析、基因匹配、物聯網資料庫等領域。龍欣介紹，阿里雲針對非標準位寬場景做了大幅優化，以物聯網時序資料庫為例，f2的處理效率可比cpu高30倍，為使用者大幅降低硬體加速時間和成本。「阿里雲希望提供乙個彈性、完善的fpga開發環境，幫助使用者縮短開發周期，並以最低的成本、最大的靈活度在雲端快速搭建完整的硬體加速服務。「龍欣表示。
國內首家公共雲hpcaas產品e-hpc 超算界的「青藏高原」
而針對傳統對高效能計算有強烈需求的高校科研機構和企業使用者，阿里雲異構計算家族則推出了彈性高效能計算例項e-hpc，這也是中國首個公共雲上的hpc as a service產品。e-hpc基於阿里雲異構計算平台在高效能虛擬化、平行計算、低延遲網路和hpc軟體棧等方面的特性，幫助生命科學，氣象預報，石油勘探，工業設計和航空航天等領域的客戶，快速獲得高效能計算集群計算能力、排程能力和軟體能力，按需組建自己的「雲上超算中心」，並可實現一鍵部署和彈性伸縮。
「如果把傳統超算中心比作『珠穆朗瑪峰』，那麼阿里雲的e-hpc則是將高效能計算做更普惠的覆蓋，成為高效能計算的『青藏高原』。」 阿里雲資深專家何萬青表示。
阿里巴巴集團內部很多業務通過異構計算取得非常好的計算加速效果，比如拍立淘、以圖搜圖、商品分類等，這些解決方案正通過阿里雲對外輸出;再加上阿里雲基礎設施在25g網路、第三代分布式儲存、遍布全球的13個區域的資料中心及高可用骨幹網等方面的不斷創新，可為人工智慧提供高效能、彈性伸縮和業務永續的加速引擎。
本文出處：暢享網
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