4.散點圖-scatter chart
適合場景：三維資料集，但是只有兩個維度需要比較。比較的是x軸和y軸的資料，第三個資料是乙個名稱。
特點：在大量資料下呈現出散點圖，會對資料居中展現在哪一塊有乙個巨集觀的展示，比如乙個學校裡面男生和女生，體重和身高的分布情況。
demo截圖：
說明：預設echart散點圖圓圈大小是4，顯得比較小。可以通過在series裡面設定symbolsize的值，改變圓圈的大小。
5.氣泡圖-bubble chart
適合場景：氣泡圖和散點圖展現形式相似，只是每個點的大小不一致，反映了第三個維度。
特點:使用者對圓點的面積大小不是非常的敏感，所以氣泡圖只適合不要求精準辨識第三維的場合。
demo截圖：
說明：無
6.雷達圖-radar chart
適合場景：適合多維資料，最好是大於三維以上。資料點最多6個，否則無法識別。
特點：無
demo截圖：
說明：除非專業使用者，普通使用者對雷達圖都不是非常的熟悉，所以在使用雷達圖時最好能給出一些提示。
vue中使用echart開發視覺化功能
該模組也是平時工作中所負責的乙個模組，目的是為了能夠快速生成圖表。原始碼位址 該功能模組技術棧使用了vue,而只要使用到外掛程式則是 echart vue drag resize,echart是一款經典的圖形生成庫,它內建了許許多多的常見圖表，用興趣的朋友也可以上去官網檢視。主要是vue drag ...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...