韓父有n個兒子，分別是韓一，韓二…韓n。由於韓家演技功底深厚，加上他們間的密切配合，演出獲得了巨大成功，票房甚至高達2000萬。舟子是名很有威望的公知，可是他表面上兩袖清風實則內心陰暗，看到韓家紅紅火火，嫉妒心遂起，便發微薄調侃韓二們站成一列時身高參差不齊。由於舟子的影響力，隨口一句便會造成韓家的巨大損失，具體虧損是這樣計算的，韓一，韓二…韓n站成一排，損失即為c*（韓i與韓i+1的高度差（1<=i有若干組資料，一直處理到檔案結束。
每組資料第一行為兩個整數：韓子數量n(1<=n<=50000)和舟子係數c(1<=c<=100)
接下來n行分別是韓i的高度(1<=hi<=100)。
對每組測試資料用一行輸出韓家的最小損失。
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14這題算是乙個紅果果的動態規劃題了，但是很明顯普通的做法是乙個o(n^3)的演算法，所以需要對這個動態規劃過程進行單調佇列優化。這裡其實也就保留乙個值就夠了。詳見**：
#include #include#include
#include
#define inf 0x3fffffff
#define maxn 50005
using
namespace
std;
int n, m, h[maxn], dp[maxn][105
];//
dp[i][j] 第i個人身高為j時的最少代價
//當前面的身高小於其身高時
//dp[i][j] = min( dp[i-1][k] + mj - mk + (j - h[i])^2 )同理
//對於上面的式子我們只需要維護好上一次狀態的 dp[i-1][k]-mk 的最小值就可以了
//dp[i][j] = min( dp[i-1][k] + mk - mj + (j - h[i])^2 );
//對於上面的式子我們只需要維護好上一次狀態的 dp[i-1][k]+mk 的最小值就可以了
intmain()
for (int i = 0; i <= n; ++i)
for (int i = h[1]; i <= lim; ++i)
for (int i = 2; i <= n; ++i)
}min =inf;
for (int j = lim; j >= h[i]; --j) }}
min =inf;
for (int i = h[n]; i <= lim; ++i)
printf(
"%d\n
", min);
}return
0;
}
UESTC 我要長高
題意是 就是題目描述的那樣了吧 題意很顯而易見，一眼dp題 dp i j 代表第i個人身高為j時的最小消耗，dp i j min dp i 1 k abs j k c j h i 2 複雜度o n h i 2 很明顯有點大，學習了一下單調佇列優化dp之後，發現形如dp i min max dp j ...
UESTC 594 我要長高 單調佇列優化DP
給出乙個序列，沒兩個之間差值乘c就是虧損的錢數，可以給一些數列以一定的代價變大，不能減小，求增加方案令最後的損失最小。令dp i j 表示第i個人身高為j時的當前損失。我們能得到dp i j m in d p i 1 k ab s j k c x i j x i j 我們需要列舉的有當前的人i，當前...
UESTC 1685 我要長高
單調佇列優化dp。借鑑 首先建立方程，很容易想到的是，dp i j 表示第 i 個兒子身高為 j 的最低花費。分析題目很容易知道，當前兒子的身高花費只由前乙個兒子影響。因此，dp i j min dp i 1 k abs j k c x i j x i j 其中x i 是第i個兒子原本的身高 我們分...