一、現況調查的方法
現況調查的方法有下列幾種：
1．現場詢問觀察；
2．必要的檢驗；
3．統計分析。
上述三方面根據調查目的不同，其使用的方法亦各有所側重。
二、現況調查的種類
（一）普查（census）
1．概念
普查是指在特定時間、對特定範圍內的人群進行的全面調查。特定時間應該較短，甚至指某時點。一般為1～2天或1～2周，最長不宜超過2～3個月，特定範圍可指地區或某種特徵的人群。
2．調查的目的
（1）了解疾病的基本分布情況，如血吸蟲病、高血壓病、冠心病、食管癌的分布等；
（2）了解人群健康水平，如檢查兒童的發育及營養狀況；
（3）確定各項生理指標，如測定人群血液中紅細胞數、測量人群血壓值，以確定各項正常生理指標；
（4）早期發現並及時**病人，如宮頸癌的普查普治；
（5）描述某些可疑**與疾病的聯絡，為尋找疾病的危險因素提供線索。
3．優缺點
優點：能提供疾病分布情況和流行因素或**線索；通過普查能起到普及醫學科學知識的作用；能發現人群中的全部病例，使其得到及時**。
缺點：由於工作量大難以作得細緻，普查物件常難免有遺漏，不適於發病率很低的疾病；且此種調查耗人力物力大，成本高，只能獲得患病率而不能獲得發病率的資料。
4．普查工作中應注意的問題
（1）劃定明確的普查範圍。根據調查目的事先規定調查物件，並掌握各年齡組和性別的人口數；
（2）統一調查時間和期限。各調查組應大體上同時開始調查，並在一定期限內完成，普查時間不宜拖得太長，以免影響調調查結果的準確性，尤其對有時間波動的疾病；
（3）普查中使用的臨床診斷標準和檢測方法必須統一及固定，否則不同地區的患病率就不一樣，而且資料之間無可比性；
（4）普查時要使漏查率盡量小，若漏查率高達30%，則該調查無代表性意義。一般要求應答率在95%以上。
（二）抽樣調查（sampliing survey）
1．概念 指從研究物件的總體中隨機抽取有代表性的部分樣本進行調查，從樣本獲得的資訊來推斷總體情況。它是以小測大，以部分估計總體特徵的調查研究方法。
2．抽樣調查的用途 在流行病學研究和實際工作中具有重要地位。其用途如下：
（1）描述疾病的分布情況；
（2）研究影響健康的因素；
（3）研究衛生措施與預防、醫療措施及其效果；
（4）檢查與衡量資料的質量；
（5）檢驗衛生標準；
（6）衡量乙個國家或地方的衛生水平。
3．抽樣調查的優缺點 此法省時間、省人力和物力，調查範圍小，調查工作容易做得細緻。但設計、實施與資料分析比較複雜，重複和遺漏不易發現，不適用於變異太大的變數調查，小樣本抽樣調查對發病率很低的疾病收效不大，當須擴大樣本到近於總體75%時，反不如直接普查。
4．抽樣調查的原則和方法 抽樣調查設計和實施要遵循兩個基本原則，即隨機化和樣本大小適當。常用隨機化抽樣方法有以下幾種：
（1）單純隨機抽樣（****** random sampling）：按照一定技術程式以同等概率的抽樣稱簡單隨機抽樣。隨機化是隨機抽樣的極其重要的原則。
隨機化需要一定的技術來實現，「隨機」不等於隨意或隨便。從口袋裡摸取有號碼的紙團，結果不會得到滿意的隨機樣本。抽籤法或擲錢法在原則上雖是可取的，但實用的價值很小。
對於學生或戰士等有組織的人員，可利用徽章號碼分組。例如分3組時，可以3除以各人的號碼數，按餘數1、2、及0分為3組。如須分4組，則以4除號碼數，按餘數1、2、3及0分為4組。
有組織的人群亦可排成單行（不按身高為順序），分2組時以「1～2報數」，分成2排；分3組時，「1～3報數」，餘類推。
對沒有組織人，可按出生月份的單雙數分為2組。如須分為3組，可以1、2、3、4月出生的為第一組，5、6、7、8月為第二組，其餘為第三組。
亦可將歲數加出生月份合得一數，用組數除之，餘數為1的編入第一組，餘數為2的編入第二組，餘類推，無餘數的以除數代餘數。
使用隨機數字表是比較簡單而可靠的隨機化方法。
用法舉例：自500名學生中隨機抽查100名在服驅蟲藥後排出的蛔蟲數。自隨機數表取出500個四位數記在學生卡片上，按隨機數大小將卡片排列成序，以開頭100張或末尾100張卡片為樣本，或每5張卡片抽1張卡片為樣本。
（2）系統抽樣（systematic sampling）：即按一定比例或一定間隔抽取調查單位的方法。首先確定抽樣範圍和樣本含量，並給每一單位依次編號。然後確定抽樣比，即確定每隔多少單位中抽取乙個單位進入樣本。至於究竟抽其中第幾個，則須用隨機方法決定，就是在從1至n個數中，隨機選出乙個數，把它作為起點，以後順次每n個單位選乙個單位進入樣本。例如某鄉有5000戶，二萬人口，今欲抽查1/5的人口可用系統抽樣，每5戶抽一戶，抽到的戶每個成員都要調查。決定起點應是隨機的。
用系統抽樣得到的樣本，其代表性較***，因為構成樣本的單位是從分布在總體各個部分的單元中按一定比例抽取出來的。但是必須事先對總體的結構有所了解，才能最恰當地應用系統抽樣。
（3）分層抽樣（stratified sampling）：把總體按若干標誌或特徵（例如性別、年齡、居住條件、文化水平等）分成若干層，然後在每層中抽取調查單位，再合成為總體的乙個樣本，這種方法稱分層隨機抽樣。具體抽樣方法可用簡單隨機抽樣法或系統抽樣法。由於各層次之間的差異已被排除，其抽樣誤差較其他抽樣為小，代表性亦較好。各層若按一定比例抽樣，則稱按比例分層抽樣。但各層內變數的變異很大時，分層抽樣的益處不大。例如按年齡分層，沒有考慮各層男女比例的差異很大，如果差異很大，就不能算好的分層。層間差異大，層內差異小最適合分層抽樣。
（4）整群抽樣（cluster sampling）：就是從總體中隨機抽取若干群物件（如學校、工廠、村莊等），對整群內所有調查單位進行調查，稱之整群抽樣。例如調查20所小學約10000名小學生某疾病的現患率，現擬抽查1/5的數量，如用單純隨機抽樣方法抽到物件分散在各所小學，調查很不方便；但若隨機抽取4所小學，抽到的學校學生全部調查，則方便多了。本法易被群眾接受。整群抽樣的缺點是抽樣誤差較大。
（5）多級抽樣（multistage sampling）：是進行大規模調查時常用的一種抽樣方法。實質上是上述抽樣方法的綜合運用。從總體中先抽取範圍較大的單元，稱為一級抽樣單元（例如省、自治區、直轄市）再從每個抽中的一級單元中抽取範圍較小的二級單元（縣或街道），最後抽取其中部分範圍更小的**單元（村或居委會）作調查單位。在大規模調查時可按行政區域逐級進行。我國進行的慢性病大規模現況調查大多採用此方法。
5．抽樣調查樣本大上的估計 在抽樣調查時，樣本過大可造成浪費，且由於工作量過大，不能保證調查質量而使結果出現偏倚。樣本過小則沒有代表性。樣本大小取決於：
（1）如果研究單位之間的變異較大，樣本則要大些，如其間均衡性較好，則樣本可以小些；
（2）在調查的人群中，欲調查某疾病的現患率，如現患率低，則樣本量要大。反之，樣本可小些；
（3）調查要求的精確度高些，樣本量就要大。反之，樣本量不必過大；
（4）把握度的大小（即1-β），如把握度要求高，則樣本量適當大些，反之，則可小些。
一般樣本大小可用下列公式計算：
式中se=標準誤，p=某病的現患率，q=1-p，n為樣本數。
根據上述公式，可得到下列簡便公式：
n=400×q/p
式中n=樣本數，p=預期現患率或感染率，q=1-p。
本公式要求允許誤差為0.1p，95%可信限水平t=2。樣本的感染率p與總體感染率p之間有差異d。p-p=±d=±t×se。
se=d/t。0.05水平，自由度為無限大時，t約為 2。
令d為=0.1p
若允許誤差d=0.15p，則
n=178×q/p
同理，d=0.2p時，n=100×q/p
按此三公式，表28-1可作為調查樣本大小之參考。
計算例項：某工廠有職工一萬餘人，現需估計全體職工攜帶B型肝炎表面抗原情況。該地區B型肝炎表面抗原攜帶率約10%。現採用抽樣調查，要求允許誤差為0.15p，計算需抽樣調查人數。
d=0.15p
n=178×0.9/0.1=1602人
不同允許誤差，調查人數不同。
表28-1是用上式計算出來的樣本大小，可參考使用。但當流行率或陽性率明顯小於10%，此式不適用。
表28-1 按不同預期陽性率和允許誤差時的樣本大小
預期陽性率
允許誤差
0.1p
0.15p
0.2p
0.05
0.075
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
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