從事網際網路廣告分析與營銷的品友互動公司擁有乙個二十幾人的資料科學家團隊。品友互動cto沈學華稱這群二三十歲的年輕人為公司的「寶貝」。沈學華主要負責公司的工程開發、產品規劃和設計，資料科學家團隊佔了其團隊的半壁江山，其主要工作是資料分析、資料探勘和雲平台搭建，以及建立資料基礎處理架構。
熱愛資料是前提
品友互動的資料科學家要具備什麼樣的素質呢?沈學華概括為以下幾點：第一要對資料分析工作非常熱愛;第二具有一定的技術技能，比如掌握計算機、資料庫、統計學甚至物理學方面的知識都可以;第三具有一定的程式設計能力。「資料科學家必須對資料感興趣。」沈學華強調說，「資料科學家必不可少的技能就是資料分析的能力，也就是從資料中挖掘出有用資訊的能力。」
在有些大資料企業中，資料工程師與資料科學家從事的是完全不同的工作，但在品友互動卻沒有這樣的區別。沈學華表示，在他的心目中，資料科學家一定要有建模的能力和資料分析的能力，同時還要具有程式設計能力，不僅能讓大資料專案落地，而且能進一步獲知大資料給業務帶來了什麼樣的影響。
品友互動面對的是想在網際網路上做廣告的企業級客戶。在乙個專案中，品友互動的資料科學家不會與客戶直接見面，他們通過專案執行人了解客戶的需求。企業廣告主提出需求，資料科學家根據使用者需求建立數學模型，並對模型的質量和效果進行評估，還要對廣告投入的效果等進行反覆實驗。在品友互動，資料科學家的最終目標是將資料變成乙個產品，比如資料管理平台或人群受眾分析產品等。
自己培養資料科學家
在品友互動其實並沒有資料科學家這個職位，有的只是演算法工程師、資料工程師等，他們從事的是資料科學家的工作。沈學華認為，無論是國外還是國內，資料科學家都是緊缺的人才，很難直接招聘到合適的，所以品友互動願意自己下功夫培養。「通過多年的努力，我們已經建立了一套快速培養大資料人才的體制。新招聘來的人經過我們的培訓，通常在乙個月內就能掌握簡單的hadoop程式設計技巧，並可做簡單的資料分析，兩個月左右就能熟悉公司的商業業務和程式。」沈學華介紹說，「我喜歡招聘那些對資料分析充滿興趣、激情和好奇的人。他們中的有些人可能技術基礎稍弱，但出於對資料分析的熱愛，他們學習起來會更專注，效率也更高。我們培養的是在大資料的某一方面具有專長的人，而不是多面手。」
品友互動為這些大資料技術人員營造了類似矽谷公司的開放的文化氛圍，會定期或不定期地舉辦技術交流活動。資料科學家團隊還會與企業內部的其他開發人員，比如介面開發、資料支援或底層基礎架構的開發人員進行廣泛而深入的交流，發揮各自的專長，相互配合，共同推動產品的開發。「我相信『實踐出真知』。大資料人才的培養不是讀幾本書就可以的，而需要邊工作邊學習，關鍵是通過解決具體的問題，不斷提公升自身的能力。」沈學華表示。
記者在採訪過程中看到，資料科學家大多集中在網際網路領域。沈學華認為，其實所有企業都需要這樣的大資料人才。雖然是網際網路企業創造了「資料科學家」這個名詞，但是像金融、電信這樣的傳統企業在大資料專案中也需要資料科學家。資料科學家現在是個熱門的職位，傳統企業很可能會從網際網路行業「挖角」。
為了吸引更多的大資料人才，品友互動還舉辦了乙個全球性的廣告演算法大賽，團結了一大批計算廣告學方面的人才。通過這個大賽，品友互動準備建立乙個計算廣告學與大資料相融合的社群，希望能從中發現一些資料科學家人才，以充實公司的開發團隊。「通過大賽，我們確實招聘到了所需的人才，而其中很多都是自學成才的。」沈學華表示。
資料科學家Docker入門指南
摘要 docker容器那麼強大？可以應用道資料科學領域？看來學習一下！docker容器是通過虛擬化開發和部署應用程式的一種越來越流行的方式，它對資料科學家有用嗎？當然，本指南就會向你介紹它的作用，並手把手教你快速入門。docker是一種越來越流行的，使在容器中開發 部署和執行應用程式變得更容易的工具...
資料科學家成搶手人才
對於乙個理應奇缺人才的領域，資料科學似乎在快速造就大批新專家。不久前，1600人出席了華盛頓大學 university of washington 機器學習教授卡洛斯 格斯特林 carlos guestrin 執掌的公司turi在舊金山主辦的一次資料科學峰會，表明資料科學引起的興趣是多麼的濃厚。格斯...
資料科學家面試如何準備？
編輯 april emma 專欄 九章演算法 資料科學家 data scientist 被 財富 雜誌譽為21世紀最 的職業。據調查顯示，僅僅在美國市場，2018年大資料和高階分析相關人才的缺口就將高達19萬。然而雖然現在很多人對這份職業躍躍欲試，但是卻對這份新興職業並不了解，更不知道應該如何準備面...