分支定界法類似於回溯法
分支定界：廣度優先，求解滿足約束條件的乙個解，或者是在滿足約束條件的解中找出是某一目標函式達到極大值或是極小的解，某種意義下的最優解
回朔法：深度優先，求解目標是找出滿足約束條件的所有解
分支定界搜尋策略：
1 ．產生當前擴充套件結點的所有孩子結點；
2 ．在產生的孩子結點中，拋棄那些不可能產生可行解（或最優解）的結點；（自定義定界規則用於淘汰）
3 ．將其餘的孩子結點加入活結點表；
4 ．從活結點表中選擇下乙個活結點作為新的擴充套件結點。
迴圈直到找到問題的可行解或者活結點表為空
fifo（first in first out）分支定界：按照先進先出原則選擇下乙個活結點作為擴充套件結點，即從活結點表中取出結點的順序與加入結點的順序相同。
分支定界法 python 分支定界法
分支定界法 branch and bound 是一種求解離散資料組合的最優化問題。該演算法執行的效率取決於你所找的問題解空間的上下界，如果找到乙個很緊湊的上下界進行剪枝操作，該演算法的執行效率會非常高，因此它是最有可能在多項式時間內求解np問題的演算法。使用分支定界演算法的一般步驟為 構造一棵搜尋樹...
分支定界法
cpp view plain copy print pragma once include include include include include include include using namespace std struct node node int i,int c,node p,...
回溯與分支定界
假定演算法已經找到部分解為 x1,x2,xj 然後再考慮向量v x1,x2,xj xj 1 有下面的情況 解向量中每個xi都屬於乙個有限的線序集xi 1.如果v表示問題的最後解，演算法記錄下它作為乙個解，在僅希望獲得乙個解時終止，或者繼續去找出其他解。2.向前步驟 如果v表示乙個部分解，演算法通過選...