[cpp]view plain
copy
print
?#pragma once
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
struct
node ;
node(int
i, int
c, node* p,
inta) : id(i), path_cost(c), path_father(p), already(a) {};
bool
inpath(
inttarget)
return
false
; }
};
//pq中優先順序的比較
struct
compare
//平均耗費越大,優先順序越低
return
node1->path_cost / node1->already > node2->path_cost / node2->already;
} };
class
graph ;
graph(char
* graph[5000],
intedge_num,
char
*condition) ;
~graph()
};
//將當前擴充套件節點node的 不在node->path中的neighbor節點add到pq中
void
addneighborstopq(node* node)
} else
pq.push(neighbor_node);
} }
//取pq的top並將其pop
node* prioritypop()
void
printpath(node* path_rear)
while
(!s.empty())
cout <
, s.pop();
cout <
} void
search()
cout <
cout <
<
cout <
; printpath(min_path);
} void
initialize(
char
*graph[5000],
intedge_num,
char
*condition)
intindex = 0;
while
(condition[index] !=
',')
source_id = source_id * 10 + condition[index++] - '0'
; index++;
while
(condition[index] !=
',')
destination_id = destination_id * 10 + condition[index++] - '0'
; index++;
while
(condition[index])
} void
printgraph()
};
你要完成的功能總入口
//void search_route(char *graph[5000], int edge_num, char *condition)
//;//示例中的乙個解
//// for (int i = 0; i
// record_result(result[i]);
//}void
main() ;
char
* g[5000];
for(
inti = 0; i
char
* condition =
"0,1,2|3"
; graph g(g, 7, condition);
g.printgraph();
g.search();
system("pause"
);
}
分支定界法 python 分支定界法
分支定界法 branch and bound 是一種求解離散資料組合的最優化問題。該演算法執行的效率取決於你所找的問題解空間的上下界,如果找到乙個很緊湊的上下界進行剪枝操作,該演算法的執行效率會非常高,因此它是最有可能在多項式時間內求解np問題的演算法。使用分支定界演算法的一般步驟為 構造一棵搜尋樹...
分支定界法求解整數規劃
三 python實現求解 參考資料 整數規劃可以使用單純形法進行求解 可以參考上篇部落格,傳送門 求解的結果可能並不是整數。但是在實際問題中,往往很多結果需要的是整數解,比如排班問題,生產車間問題等,因此整數規劃也需要我們掌握求解方法。分枝定界法是由學者查理德 卡普 richard m.karp 在...
回溯與分支定界
假定演算法已經找到部分解為 x1,x2,xj 然後再考慮向量v x1,x2,xj xj 1 有下面的情況 解向量中每個xi都屬於乙個有限的線序集xi 1.如果v表示問題的最後解,演算法記錄下它作為乙個解,在僅希望獲得乙個解時終止,或者繼續去找出其他解。2.向前步驟 如果v表示乙個部分解,演算法通過選...