醫學資料視覺化
物件導向：臨床醫學，基礎醫學，藥學。生物醫學工程等醫藥專業的碩士、博士研究生
課程主要側重：資料視覺化。包括簡單的資料匯入，整理加工，簡單統計模型建立（lr等），主要還是資料視覺化呈現（散點圖，柱狀圖，直方圖，。。。。roc曲線，生存曲線，火山圖，弦圖）
課時設定：待定 研究生課程最低學時數或20學時左右 具體課時分布待定
存在問題：目前仍不能明確我校眾多專業的碩士博士中，究竟對r語言需求如何，對資料視覺化需求如何，因此需設定一些課程準備初期的調查問卷，廣泛徵求大家意見，使課程設計更加貼近學生的科研需求
調查問卷設計
首先明確被調查者的學位與專業
目前科研工作中經常處理的資料型別，例如醫學影像資料，電子病歷資料，組織與分子病理資訊，基因資料、蛋白資料等等 利用文字簡單準確的描述你的資料簡況
經常涉及到或希望了解到那些統計檢驗方法或模型建立
經常涉及到或希望了解到哪種圖表設計（選項，對應的圖）
目前經常用到的資料視覺化工具、軟體
是否使用過某種程式語言或環境 例如r matlab python等
是否了解r語言
是 希望在此門課程中了解到關於r的哪方面知識
關於這門課程的其他需求與建議
R語言之資料視覺化
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R語言 R hive mysql php 視覺化
接觸r語言一段時間，在遊戲行業裡面採用r對大資料處理與分析似乎還不那麼普片，由於r語言的開源性質給我們帶來了很多方便與靈活。最近一段時間在構建挖掘分析平台上運用了r語言，也感覺開闢了乙個新的天地。基於分布式的hadoop在資料儲存讀取過程已經有了一定的優勢，依靠這樣的優勢直接運用r語言的rjdbc包...