1、簡化設定
一般說來，執行緒池的大小可以這樣設定：
1、如果是cpu密集型應用，則執行緒池大小設定為n+1
2、如果是io密集型應用，則執行緒池大小設定為2n+1（因為io讀資料或者快取的時候，執行緒等待，此時如果多開執行緒，能有效提高cpu利用率）
（其中n為cpu的個數）
如果一台伺服器上只部署這乙個應用並且只有這乙個執行緒池，那麼這種估算或許合理，具體還需自行測試驗證。
2、對io優化有更高要求
可參考如下估算公式
最佳執行緒數目 = （（執行緒等待時間+執行緒cpu時間）/執行緒cpu時間 ）* cpu數目
因為很顯然，執行緒等待時間所佔比例越高，需要越多執行緒。執行緒cpu時間所佔比例越高，需要越少執行緒。
舉個例子：
比如平均每個執行緒cpu執行時間為0.5s，而執行緒等待時間（非cpu執行時間，比如io）為1.5s，cpu核心數為8，那麼根據上面這個公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。
這個公式進一步轉化為：
最佳執行緒數目 = （執行緒等待時間與執行緒cpu時間之比 + 1）* cpu數目
參考：執行緒數設定和cpu數的關係
執行緒數設定和CPU數的關係
我是搬運工，以下答案均來自於併發程式設計網 如何合理地估算執行緒池大小？我只是部分整理了一下。一般說來，大家認為執行緒池的大小經驗值應該這樣設定 其中n為cpu的個數 如果一台伺服器上只部署這乙個應用並且只有這乙個執行緒池，那麼這種估算或許合理，具體還需自行測試驗證。但是，io優化中，這樣的估算公式...
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