《大資料時代 big data》 維克托.邁爾-捨恩伯格 / 肯尼思.庫克耶 著
(2023年讀到的一本書，溫故而求知新）
大資料，量變到質變。
4v：volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）--資料產生的速度、value（價值） -- 單個資料的代價值
樣本 = 總體；精度不在重要，隨機性更重要；線性資料被離散的非線性資料所取代。
用數字表示資料，將資料處理後得到有用的資訊，分析並展示問題。
從事後分析到事前**，**成為大資料的重要作用。
可能性與相關性。
發據資料價值、征服資料海洋的「動力」就是雲計算。
bit(位), byte(位元組, 8 bit), word(字, 2 byte), kb(1024 byte), mb(1024kb), gb(1024 mb), tb(1024mb), pb, eb(1024 pb), zb (1024 eb)
量大、並且不規則的「非結構資料」。「大資料」發展的障礙，在於資料的「流動性」和「可獲取性」。通過資料分析獲得知識、商機和社會服務的能力。
大資料時代，要允許一點點的錯誤和不完美，因為效率可能更加重要。
努力在可以應用、可以拓展的地方，應用它、拓展它；在不能應用、不能拓展的地方，就停下來。
建立在大資料基礎之上的新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量資料進行分析，獲得有世大價值的產品和服務，或深刻的洞見。
資料已經成為一種商業資本，一項重要的經濟投入。
**，大資料的核心。
資料化：意味著要從一切太陽底下的事物中汲取資訊，甚至包括很多我們以前認為和「資訊」概本搭不上邊的事情。同時把現象轉變為可製表分析的量化形式。
統計學的乙個目的就是用盡可能少的資料來證實盡可能重大的發現。 -- 不可收集和分析全部資料，本身存在許多固有缺陷。
取樣分析的精確性隨著取樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數量的增加關係不大。
**性分析並不能解釋故障可能會發生的原因，只會告訴你存在什麼問題。
資料，從最不可能的地方提取出來。
**給我們知識，而知識賦予我們智慧型和洞見。
有了大資料的幫助，我們不會再將世界看作是一連串我們認為或是自然或是社會現象的事件，我們會意識到本質上世界是由資訊構成的。
資料價值轉移到資料擁有者身上，傳統的商業模式也被顛覆了。
大資料會帶來更多的威脅，畢竟，大資料的核心思想就是用規模劇增來改變現狀。 -- 資料的創新性用途
大資料提供的不是最終答案，只是參***。
《大資料時代》讀書筆記
大資料時代 英國人viktor mayer schonberger的著作。最重要的一點是介紹了一種思維模式的變化。主要觀點 大資料是指獲取全部資料樣本，分析全部資料，而不是只做抽樣分析。大資料分析更關注相關性分析，不能做到因果分析 當然會有助於找到原因 不是去找到精確答案，而是要得到事物的聯絡。大資...
5000字 大資料時代讀書筆記 《大資料時代》
2020年初新冠肺炎病毒爆發，在這次戰 疫 過程中，除了醫護工作者和全國人民的共同努力，還離不開網際網路技術的應用，大資料分析技術在密切接觸者追蹤 疫情 等方面產生了至關重要的作用，大大提公升了疫情防控和復工復產的效率。今天，我想要給大家推薦的這本書叫 大資料時代 推薦這本書有幾個原因，除了對這本書...
5000字 大資料時代讀書筆記 大資料時代讀書筆記
大資料時代讀書筆記 篇一 大資料時代讀書筆記 大資料時代 讀書筆記 一 引論 1.大資料時代的三個轉變 1.隨機取樣 2.不熱衷於精確度 3.不熱衷與尋找因果關係 2.習慣 用來決策的資訊必須是少量而精確的。實際 資料量變大，資料處理速度變快，資料不在精確 3.危險 不是隱私的洩露而是未來行動的預判...