大資料時代讀書筆記
【篇一：大資料時代讀書筆記】
大資料時代
讀書筆記
一、引論
1.大資料時代的三個轉變：
1.隨機取樣
2.不熱衷於精確度
3.不熱衷與尋找因果關係
2.習慣：用來決策的資訊必須是少量而精確的。實際：資料量變大，
資料處理速度變快，
資料不在精確
3.危險：不是隱私的洩露而是未來行動的預判
二、大資料時代的思維變革
1.原因：沒有意識到處理大規模資料的能力，假設資訊匱乏，發展
一些使用少量資訊的技
術(隨機取樣)
1. 1086
年末日審判書
英國對人的記載
量關係不大
3. 1890
年，穿孔卡片製表機，人口普查
4.隨機取樣有固有的缺陷
1.取樣過程中存在偏差
2.取樣不適合考察子類別
3.只能得出實現設計好的問題的結果
4.忽視了細節考察
2.全資料模式：樣本
總體1.
通過異常量判斷信用卡詐騙
2.大資料分析：不用隨機抽樣，而是採用所有資料。不是絕對意義
而是相對意義。
xroom
信用卡詐騙，日本相撲比賽)
3.多樣性的價值(社群外聯絡很多》社群內聯絡很多)
3.混雜性而非精確性
1.葡萄樹溫度測量：資料變多，雖然可能有錯誤資料，但總體而言
會更加精確。
5000字 大資料時代讀書筆記 《大資料時代》
2020年初新冠肺炎病毒爆發，在這次戰 疫 過程中，除了醫護工作者和全國人民的共同努力，還離不開網際網路技術的應用，大資料分析技術在密切接觸者追蹤 疫情 等方面產生了至關重要的作用，大大提公升了疫情防控和復工復產的效率。今天，我想要給大家推薦的這本書叫 大資料時代 推薦這本書有幾個原因，除了對這本書...
《大資料時代》讀書筆記
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讀書筆記 《大資料時代 BIG DATA》
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