我在原文的基礎是修改了部分**。
public class main else
flag2 = flag2 + multipros[j];
}system.out.println("隨機生成的數字所在的範圍在：" + flag2 + "————" + flag1);
}system.out.println("隨機生成的數字為：" + num[1]);}}
/*** 返回隨機數所在概率累加的範圍和隨機數值
* @param probs
* @return
*/public static double nextdisrete(double probs)
}num[0] = probs.length - 1;
return num;
}}
輪盤賭演算法
首先，這個演算法可以如下表述 如果已知a類物件生成概率為p a b類物件生成概率為p b c類物件 k類物件，他們的概率總和為1，問如何在a k中隨機生成乙個物件 演算法理解如下 即我們需要先對0 1區段按照概率大小劃分長度，設隨機生成乙個0 1之間的數，這種隨機數生成結果是在0 1均勻分布的，然後...
輪盤賭演算法
1.基本原理 群體中個體被選擇的概率與其適應度值成正比。設個體表示為 2.由輪盤 化示例 個體 1234 5適應度值24 6810個體被選擇的概率 按照上式計算 0.07 0.13 0.20.27 0.33 3.累積概率 補充上表個體1 2345 適應度值24 6810個體被選擇的概率 按照上式計算...
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首先，這個演算法可以如下表述 如果已知a類物件生成概率為p a b類物件生成概率為p b c類物件 k類物件，他們的概率總和為1，問如何在a k中隨機生成乙個物件 演算法理解如下 即我們需要先對0 1區段按照概率大小劃分長度，設隨機生成乙個0 1之間的數，這種隨機數生成結果是在0 1均勻分布的，然後...