用Python實現3種輪盤賭選擇演算法

2021-07-10 05:43:04 字數 351 閱讀 4940

輪盤賭演算法是一種基於概率的選擇演算法,常被用在演化演算法的選擇策略中。演算法將個體(individual)的適應度值在當前群體(population)中的比例作為選擇概率。例如在最大化優化問題中,適應度值越大的個體被選擇的概率就越大。在最小化問題中,可以採用 ma

xfit

−fit

i 或 1f

iti 或 基於rank 的計算方法,將最小化問題轉化為最大化問題。

本部落格介紹了3種實現輪盤賭的方法:

1. 基本的實現方法;

2. 基於二分查詢的實現方法;

3. 基於隨機接受(stochastic acceptance)的實現方法。

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輪盤賭演算法JAVA實現

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輪盤賭演算法以及matlab的實現

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