在人工智慧的應用和未來的工作場景有很獨到的見解和理論。由於自己工作的內容就是關於人工智慧實際應用的，看完這本書有很大的收穫。特別是在人工智慧產品在工作中的定位，推廣以及人們關注的相關問題上。
思考：
在人工智慧迅速發展，各種有關人工智慧的資訊滿天飛的今天，有三個問題一直在困擾我們。乙個是現在的人工智慧究竟能給我們的工作帶來什麼？第二個是在人工智慧的時代，人的角色應該怎麼定位？人的工作是否會被人工智慧替代？
機器最擅長的工作是：分析和處理大量的資料、執行重複的任務。人類最擅長的事情：處理模糊的資訊。隨機應變能力強，可以處理複雜棘手的問題。能夠有溫度的解決問題。機器擅長的東西恰恰是人不擅長的，而人擅長的能力機器又很難具備。搞清楚了這個關係，以上的三個問題就可以做出解釋了。
在人類工作的內容中，有很大一部分工作是重複而枯燥的，比如每天重複的處理和統計資料，重複的進行體力勞動。在可選擇的情況下，相信沒有人願意從事這種日復一日重複而枯燥的操作。一成不變是***的。人應該做人擅長的事情，做的事情應該是變化而富有創意的。另一方面，有的工作雖然並不是單純的重複，但是重複的工作卻佔據了很大的時間。比如大部分資料分析師日常的重點工作之一就是收集資料，然後按照固定的模式進行清洗、轉換。這部分工作不可不做，工作量往往又很大。還有一種工作需要結合大量的資料進行判斷，工作量巨大。比如電商行業的商品定價，面對數以萬計的商品，定價的工作重複而繁瑣。這幾種工作的特點是重複、計算量大。而這恰恰是人不擅長或者不願意做的事情。人工智慧的出現可以幫助我們很好的解決這一類的問題：高效完**不願意做的工作。
但是即使最先進的機器學習、深度學習技術，也無法像人一樣的思考。雖然人工智慧技術改變了以往if-then的程式設計方式，其適用的範圍也是有限的。至少現在沒有哪乙個公司可以放心的把工作完全交給機器去完成。人需要扮演管理者的角色，監督機器的完成情況，及時發現機器出現的錯誤，優化和完善機器的演算法和邏輯。機器扮演的角色更像是乙個秘書，幫助人完成重複的，會耗費大量時間的工作。同時人類可以借助人工智慧強大的計算能力，選擇最優方案處理當前的工作。這樣做的結果是，各取所長，既提公升了效率又節約時間。人則可以有更多的時間和精力去處理那些需要思考、創意的事情。工作強度下降，人也可以有時間做自己想做的事情，學習或者發展自己的愛好。
所以人的工作並不會被人工智慧所替代，人機協作將是未來一段時間的工作方式。
未來的人都將配備專門的人工智慧秘書。人負責處理判斷、規劃、創作和創新。而機器則負責大規模的資料處理、計算、**和完成重複的工作。完全重複的工作將會被替代，同時又會有更多的新的工作崗位會誕生。
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