1-題目:
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。
2-示例:
輸入1，2，3，4，5，6，7，8八個數，則最小的4個數為1，2，3，4。
3-思路:
3.1-最簡單的思路就是將n個數排序，然後取出最小的k個數，但是這樣的時間複雜度為o(n*logn)。
3.2-我們嘗試更快的思路。可以開闢乙個長度為k的陣列karr，每次讀入乙個數，如果karr元素個數少於k個，則直接放入karr中；如果karr已經滿了，此時若讀入的數比karr中最大的數小，則替換該數。這樣karr裡維持的永遠是最小的k個數，時間複雜度為o(n+n*logk)。通常情況下k要遠小於n，所以這種辦法要優於前面的思路。
3.2注-當karr已經滿了之後，如果需要替換，每次替換的都是陣列中的最大值。在常用的資料結構中，能夠在o(1)時間裡得到最大值的資料結構為最大堆，因此我們可以用堆(heap)來代替陣列。
4-**:
#include #include #include using namespace std;
typename multiset> intheap;
void findleastnumbers(const vector&data, intheap &leastnumbers, unsigned int k)
vector::const_iterator iter = data.begin();
for (; iter != data.end(); iter++)
else}}
}
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