大資料分析學習之使用r語言實戰機器學習
機器學習的核心主要側重於找出複雜資料的意義。這是乙個應用廣泛的任務，機器學習的使用是非常廣泛的。
本課程主要分為兩個階段，第乙個部分：掌握r語言的處理資料的基本語法。第二部分：介紹機器學習原理，並通過大量的案例，為學員介紹r語言通過機器學習的演算法來處理和解決實際問題。
實踐階段由淺入深並結合多個案例為學員展示機器學習方法是怎樣解決實際問題的。通過這些案例，最終學員會駕馭r語言並利用r語言進行機器學習。
R語言實戰（二） 資料分析基礎知識
1 資料集 通常是由資料構成的乙個矩形陣列，行 表示 觀測 記錄 示例 列 表示 變數 字段 屬性 2 r中的資料結構 3 向量 c 可以用來建立向量 a b c 訪問向量中的元素 a c 2,4 a 2 6 4 矩陣 矩陣是乙個二維陣列 y y 1 2 3 4 1,1 6 11 16 2,2 7 ...
大資料之R語言速成與實戰，免費送給資料分析愛好者
課程介紹 r是用於統計分析 繪圖的語言和操作環境，屬於gnu系統的乙個自由 免費 源 開放的軟體，它是乙個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。r語言語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後,我們可以編制自己的函式來擴充套件現有的語言。這也就是為什麼它的更新速度比一般統計軟體,如spss ...
《R語言實戰 機器學習與資料分析》讀書筆記
程式功能 測試 r語言實戰 機器學習與資料分析 中的示例 呼叫方法 r控制台輸入 source d r test.r 設定工作目錄，每次退出後再進都需要重新設定 setwd d r 讀入文字檔案格式的資料 data read.table test.txt sep t header t 繪製指數分布的...