原文：
最近，analysis with programming加入了planet python。作為該**的首批特約部落格，我這裡來分享一下如何通過python來開始資料分析。具體內容如下：
資料匯入
資料變換；
資料統計描述；
假設檢驗
視覺化；
建立自定義函式。
這是很關鍵的一步，為了後續的分析我們首先需要匯入資料。通常來說，資料是csv格式，就算不是，至少也可以轉換成csv格式。在python中，我們的操作如下：
python
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importpandas aspd
# reading data locally
df=pd.read_csv('/users/al-ahmadgaidasaad/documents/d.csv')
# reading data from web
data_url=""
df=pd.read_csv(data_url)
為了讀取本地csv檔案，我們需要pandas這個資料分析庫中的相應模組。其中的read_csv函式能夠讀取本地和web資料。
既然在工作空間有了資料，接下來就是資料變換。統計學家和科學家們通常會在這一步移除分析中的非必要資料。我們先看看資料：
python
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# head of the data
printdf.head()
# output
abra apayao benguet ifugao kalinga
012432934148330010553
1415892354287806335257
217871922195510744544
3171521450135361960731687
412662385253033158520
# tail of the data
printdf.tail()
# output
abra apayao benguet ifugao kalinga
7425052087835191973716513
75603034006570621942261808
766311675635611591023349
77133453890225831109668663
7826231826437451678716900
對r語言程式設計師來說，上述操作等價於通過print(head(df))來列印資料的前6行，以及通過print(tail(df))來列印資料的後6行。當然python中，預設列印是5行，而r則是6行。因此r的**head(df, n = 10)，在python中就是df.head(n = 10)，列印資料尾部也是同樣道理。
在r語言中，資料列和行的名字通過colnames和rownames來分別進行提取。在python中，我們則使用columns和index屬性來提取，如下：
python
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# extracting column names
printdf.columns
# output
index([u'abra',u'apayao',u'benguet',u'ifugao',u'kalinga'],dtype='object')
# extracting row names or the index
printdf.index
# output
int64index([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78
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