本題目要求實現乙個簡化的熱門話題推薦功能，從大量英文（因為中文分詞處理比較麻煩）微博中解析出話題，找出被最多條微博提到的話題。
##輸入格式:
輸入說明：輸入首先給出乙個正整數n（≤105），隨後n行，每行給出一條英文微博，其長度不超過140個字元。任何包含在一對最近的#中的內容均被認為是乙個話題，輸入保證#成對出現。
##輸出格式:
第一行輸出被最多條微博提到的話題，第二行輸出其被提到的微博條數。如果這樣的話題不唯一，則輸出按字母序最小的話題，並在第三行輸出and k more …，其中k是另外幾條熱門話題的條數。輸入保證至少存在一條話題。
注意：兩條話題被認為是相同的，如果在去掉所有非英文本母和數字的符號、並忽略大小寫區別後，它們是相同的字串；同時它們有完全相同的分詞。輸出時除首字母大寫外，只保留小寫英文本母和數字，並用乙個空格分隔原文中的單詞。
輸入樣例:
4this is a #test of topic#.
another #test of topic.#
this is a #hot# #hot# topic
another #hot!# #hot# topic
輸出樣例:
hot2
and 1 more …
1、讀入每行的字串之後，檢索所有topic，並進行轉換
2、topic轉換的時候，注意首字母大寫，其餘字母小寫，其他字元用空格替換，並注意單詞末尾空格的刪除
3、由於要統計提及熱門話題對應的條數，但是同一條中可能多次重複熱門話題，因此選擇使用set來儲存話題條數，最後使用set的size來比較大小。
4、由於map具有自動排序功能，因此次數可以預設儲存字母序列較小的熱門話題。
#include#include#include#include#includeusing namespace std;
string change(string &s)
else
}if(s[len-1]==' ')
s.erase(s.end()-1);
return s;
}int main()
else if(it->second.size()==max)
}cout<1)
cout<<"and "
}
7 44 基於詞頻的檔案相似度 （30 分
實現一種簡單原始的檔案相似度計算，即以兩檔案的公共詞彙佔總詞彙的比例來定義相似度。為簡化問題，這裡不考慮中文 因為分詞太難了 只考慮長度不小於3 且不超過10的英文單詞，長度超過10的只考慮前10個字母。輸入格式 輸入首先給出正整數n 100 為檔案總數。隨後按以下格式給出每個檔案的內容 首先給出檔...
7 44 基於詞頻的檔案相似度 30 分
先檢查輸入的單詞是否分割正確，再進行統計。注意點 單詞大小寫不敏感 單詞長度大於2且小於等於10，以非字母分割。兩個檔案的單詞總量如果有相同的單詞，只統計一次。include include include include include include using namespace std co...
7 44 基於詞頻的檔案相似度 30分
實現一種簡單原始的檔案相似度計算，即以兩檔案的公共詞彙佔總詞彙的比例來定義相似度。為簡化問題，這裡不考慮中文 因為分詞太難了 只考慮長度不小於3 且不超過10的英文單詞，長度超過10的只考慮前10個字母。輸入格式 輸入首先給出正整數n 100 為檔案總數。隨後按以下格式給出每個檔案的內容 首先給出檔...