函式與生成器

一、函式屬性

函式可以在內部建立預設的屬性，還可以在外部通過句點屬性識別符號來動態建立該函式的屬性。

>>> def

foo():
'foo() -- properly created doc string!
'>>> def
bar():
pass
>>> foo.__doc__
'foo() -- properly created doc string!
'>>> bar.__doc__
>>> bar.version = 0.1
>>>bar.version
0.1>>> bar.hehe = 1
>>>bar.hehe
1

二、生成器:generator

一邊迴圈，一邊計算的機制，稱為生成器，每次迴圈只會取出乙個元素，可以節省大量記憶體空間。

1、通過小括號的方式建立生成器：()，並用next()函式輸出每乙個元素

#

使用中括號時是列表推導式：
>>> l = [x * x for x in range(10)]
>>>l
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#使用小括號時是生成器：
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>>g
at 0x000002299458af68>
>>> #
生成器取出元素可以使用next()函式，一次取出乙個元素：
>>>next(g)
0>>>next(g)
1>>>next(g)
4>>>next(g)
9>>>next(g)
16>>>next(g)
25>>>next(g)
36>>>next(g)
49>>>next(g)
64>>>next(g)81#
取到最後時會丟擲stopiteration異常，不能再取出元素：
>>>next(g)
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
next(g)
stopiteration
>>>

2、使用for迴圈取出生成器中的元素：

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> for i in
g:    
print
(i)    01
491625
3649
6481

3、在函式中使用yield語法構造生成器：

1）使用函式列印斐波那契數列：

>>> def

fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n print
(b)        a,b = b,a+b
n += 1
return
'done
'>>> fib(6)11
2358
'done
'

2、修改函式使它成為乙個生成器而不再是函式：

>>> def

fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n yield
b        a,b = b,a+b
n += 1
return
'done
'>>>fib

** 函式和生成器的區別在於，生成器有yield，而yield的機制是遇到此語句後即返回，然後繼續執行函式內後面的語句，而函式中的return語句是直接從函式返回，不會再執行後面的語句。

可以通過for迭代語句取出每次返回的yield值：

>>> for n in fib(6):

print
(n)    11
2358

同樣也可以使用next()函式迭代生成器：

#

注意這裡的f = fib(6)是必須有的，這個表示可迭代物件，且只執行一次生成器，如果使用next(fib(6))，那麼每次next都會執行一次生成器，也就只會執行到第一次yield。
>>> f = fib(6)
>>>next(f)
1>>>next(f)
1>>>next(f)
2>>>next(f)
3>>>next(f)
5>>>next(f)
8# 可以看到在沒有yield語句後引發了異常，而異常的value值就是生成器
>>>next(f)
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
next(f)
stopiteration: done
>>>

函式與生成器

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