Python yield生成器 函式

>>> def count_num():

...     yield 1
...     yield 2
...     yield 3
...     yield 4
...     return
... num=count_num()
## 呼叫next()依次向下取值，yield類似return，中斷流程，記錄返回當前的值，
#一直往下執行，直到執行生成器函式中的return觸發生成器物件丟擲stopiteration異常，
# 再往下取值就為空了。
>>> next(num)
1>>> next(num)
2>>> next(num)
3>>> next(num)
4>>> next(num)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration
def output_ab():
print("start flag")
yield "a"
print("continue flag")
yield "b"
print("end")
output=output_ab()
print(next(output))
start flag
aprint(next(output))
continue flag
bprint(next(output))
endtraceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration
def output_num():
for r in range(6):
yield r
num=output_num()
print(next(num))
0print(next(num))
1print(next(num))
2print(next(num))
3print(next(num))
4print(next(num))
5print(next(num))
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration
#生成器表示式
new_num=(x*x for x in output_num())
print(next(new_num))
0print(next(new_num))
1print(next(new_num))
4print(next(new_num))
9print(next(new_num))
16print(next(new_num))
25print(next(new_num))
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration

python yield建立生成器

利用迭代器，我們可以在每次迭代獲取資料 通過next 方法 時按照特定的規律進行生成。但是我們在實現乙個迭代器時，關於當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生成下乙個資料。為了達到記錄當前狀態，並配合next 函式進行迭代使用，我們可以採用更簡便的語法，即生成器 generator ...

python yield 生成器用法

總結 可以把send 看成是next 的公升級版。send 不僅能像next 一樣觸發生成器的乙個迭代，還能傳入乙個值給yield語句。看下面乙個列子 def func y 1 while true x yield y y 1 print 接收了x format x f func f是乙個初始化好的...

python yield 生成器 的作用

編譯器 中最初級的模組是進行詞法分析，將源 轉化成 token流。可以 一次性將所有 字元轉換成token list 之後再處理 也可以每次獲取乙個 token，處理之後，接著再獲取下乙個token，即邊分析邊處理，這就需要token函式 記錄 當前分析的 狀態，一種是將狀態 由外部呼叫者 傳入，一...