1、tf.argmax( , )中有兩個引數，第乙個引數是矩陣，第二個引數是0或者1。0表示的是按列比較返回最大值的索引，1表示按行比較返回最大值的索引;
2、tf.equal(a, b)是對比這兩個矩陣或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回true，反正返回false，返回的值的矩陣維度和a是一樣的；
3、tf.cast()：cast( x, dtype, name=none )將x的資料格式轉化成dtype.例如，原來x的資料格式是bool，
那麼將其轉化成float以後，就能夠將其轉化成0和1的序列。反之也可以，
a = tf.variable([1,0,0,1,1])
b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)
sess = tf.session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(b)) #[ true false false true true]
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