tensorflow相關函式 to

函式宣告： to_categorical(y, num_classes=none, dtype='float32')

作用：將整型標籤轉為onehot。y為int陣列，num_classes為標籤類別總數，大於max(y)（標籤從0開始的）。

返回：如果num_classes=none，返回len(y) * [max(y)+1]（維度，m*n表示m行n列矩陣，下同），否則為len(y) * num_classes。

例子：

import keras

ohl=keras.utils.to_categorical([1,3])
# ohl=keras.utils.to_categorical([[1],[3]])
print(ohl)
"""[[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1.]]
"""ohl=keras.utils.to_categorical([1,3],num_classes=5)
print(ohl)
"""[[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]]
"""

注：import keras 也可以通過：import tensorflow.contrib.keras as kr 來實現匯入keras

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