今年9月份參加了全國研究生數學建模大賽，僅以個人心得來談談對數學建模的理解：
1、資料處理是數學建模的基礎,通常遇到的問題是對採集到的資料進行處理和分析,從而得到這些資料所反映的資訊。從數學建模的角度,將資料反映出來的資訊轉化成數學表示式是建模的基礎,所以通常對資料的處理就是趨勢分析和將資料轉化為函式表示式,這裡通常用到的是資料的插值和曲線擬合。應該說,matlab的應用使得這些方法很容易實現,尤其當資料量較大時,matlab的資料處理優勢就更明顯了。
2、使用者用 matlab進行科學計算時不可避免地要用到大量的資料,而方便的資料處理方法會讓大家更得心應手。matlab提供了多種處理資料的方法,一種方法是將資料輸出,然後複製貼上到其他軟體中進行處理,但是這種方法不方便;另一種方法是與 excel和記事本進行資料互動,這種方法方便了資料的操作。
3、曲線擬合也稱為曲線逼近,它與插值函式有些區別,只要求擬合的曲線能合理地反映資料的基本趨勢,而並不要求曲線一定通過資料點。曲線擬合有幾種不同的判別準則,如使偏差的絕對值之和最小、使偏差的最大絕對值最小和使偏差的平方和最小(即最小二乘法)。常用的方法是最後一種。
數學建模 模擬退火入門介紹
模擬退火演算法 於固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫公升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最後在常溫時達到基態，內能減為最小。根據metropolis準則，粒子在溫度t時趨於平衡的概率為e e kt 其中e為溫度t時的內能...
淺嘗輒止 數學建模（筆記 回歸分析的基本介紹）
回歸分析是資料分析中最基礎，也是最重要的分析工具。絕大多數的資料分析問題，都可以使用回歸的思想來解決。回歸分析的任務就是，通過研究自變數x和因變數y的相關關係，嘗試去解釋y的形成機制，進而達到通過x去 y的目的。線性回歸 0 1回歸 定序回歸 計數回歸 生存回歸 型別 模型y的特點 例子線性回歸 o...
數學建模感想
數學建模開始的時候於九月十三號晚上，當晚我們要開始選題，本這a題簡單，能看懂的原則，我們選擇了a題，然後我們三個小個人開始找資料和模板，直到晚上九點半的時候，老師來給我們講，選b題可能獲獎的機率大。因為b題是以 為主，而且題目有點長，難理解，選的人相對少一點，最後的最後，我們果斷的選擇b題了，我們當...