深度學習開源網路RPN演算法解析原始碼解讀

2021-09-01 17:13:59 字數 427 閱讀 2191

aspect ratio 寬高比

傳統 region proposal 候選區域 顏色 邊緣

深度 sppnet spatial pyramid pooling 空間金字塔池化

rpn 生成proposals 所以 滑動視窗 加 anchor 就替代了 滑動視窗加金字塔 的功能

滑動視窗 + anchor的機制 的功能就 類似於 fast rcnn 的selective search 生成proposals 的作用

edgeboxes

edge boxes: locating object proposals from edges

先卷積獲得特徵圖和後卷積獲得特徵圖就涉及到感受區域對應的問題

KMP演算法深度解析

摘要 kmp演算法是字串匹配的經典演算法,由於其o m n 的時間複雜度,至今仍被廣泛應用。大道至簡,kmp演算法非常簡潔,然而,其內部卻蘊含著玄妙的理論,以至許多人知其然而不知其所以然。本文旨在解開kmp演算法的內部玄妙所在,希望能夠有助於學習與理解。1 kmp演算法 一種改進的字串匹配演算法,由...

DPI nDPI 開源的深度報文解析元件

官方 blob dev doc ndpi quickstartguide.pdf ndpi 要求呼叫它的高層應用需要提前處理好報文的第二層,由 ndpi 處理第三層和以上的資料,如果使用者使用 ndpi 作為底層,那麼就有必要進行先協議切分,三層和以上的資料才能由 ndpi 處理。ndpi 適合作為...

深度學習演算法 卷積神經網路

卷積神經網路 cnn 是深度學習在影象處理領域的乙個應用。在學習卷積神經網路之前,先了解下它的兩個基本思想 1 區域性感受 一般認為人對外界的認知是從區域性到全域性的,而影象的空間聯絡也是區域性的畫素聯絡較為緊密,而距離較遠的畫素相關性則較弱。因而,每個神經元其實沒有必要對全域性影象進行感知,只需要...