作為對系列課程的補充，我們這次推出生物資訊通識課，包含常見組學技術的原理、應用和概念，r語言基礎，windows下使用linux命令快速提取資料和準備繪圖所需的檔案，常見組學圖形的解讀和繪製等，希望能為實驗生物學家了解生信和生信初學者提供乙個快速通道。
課程涉及主要內容如下：
編號主題
簡介11
生物資訊是什麼
能解決哪些問題，有哪些應用
12高通量技術概述
高通量測序應用的種類、概念、原理和用途介紹
13不同代次高通量測序技術
原理和優缺點
14組學和生物調控
案例解析
15擴增子和巨集基因組
基本概念和應用
16擴增子和巨集基因組
基本分析思路和圖表解讀
17常見資料庫使用介紹
多組學分析
21繪製mirna、基因、轉錄因子調控網路，菌群共存
公共資料庫獲取資料轉換格式,文獻挖掘
22kegg/reactome/go通路圖表達屬性視覺化
cytoscape,模式和非模式生物
23r語言基礎知識
資料讀取轉換
24r語言繪製常見圖形
見圖25
r語言繪製常見圖形
見圖26
繪製常見圖形和排版
可自己提需求
27分組、時間序列和數量性狀gsea
原理、操作和結果解讀
31linux基礎操作
常用命令解析，windows下操作
32linux軟體安裝
伺服器操作
33sed,awk操作
id轉換、檔案格式轉換
34linux命令練習
準備常見繪圖所需檔案
35wgcna基因共表達分析
表型關聯
36考試、圓桌論壇
自評學習效果、知識點回顧
41答疑-線上
答疑、考試內容串講
生物資訊是什麼，能解決哪些問題，有哪些應用
高通量測序有哪些型別和應用，smrna-seq，rna-seq, gro-seq, chip-seq, atac-seq, hi-c，scrna-seq, chia-pet, faire-seq, ribo-seq, chirp, cage-seq, clip-seq等等很多為解決特定問題而生的技術。
不同代次高通量測序技術的原理和優缺點
從細胞和dna結構闡釋生信在解析生物分子調控中的應用
擴增子和巨集基因組研究基本概念
擴增子和巨集基因組研究基本分析思路
擴增子和巨集基因組研究圖示解讀
微生物物種和功能組成cns文章套路解讀
利用常見資料庫挖掘基因的功能、表達模式和互作蛋白
cytoscape繪製網路圖
cytoscape繪製kegg/reactome通路圖並進行表達屬性視覺化
cytoscape繪製轉錄調控網路和蛋白蛋白互作網路
cytoscape進行go富集分析和視覺化
cytoscape進行文獻挖掘，探索基因功能
gsea本地軟體使用和結果解讀
其它軟體後續補充
文章發表圖的修改和排版
r語言資料處理和繪圖入門
生信軟體安裝基本概念和操作
生信linux基礎學習
在windows下如何利用簡單命令轉換檔案格式，提取序列，id匹配，為常用軟體提供資料輸入格式等
生信分析軟體舉例和適用範圍介紹
當然，以上列出的也只是一部分內容，更多的還希望各位朋友踴躍提出，定製專屬課程。
(如果基礎薄弱，報名付款成功後，可免費領取基礎程式課，做好準備工作, 讓程式成為我們的得力工具而不是學習新知識的絆腳石。)
十餘名中國科學院、清華、北大博士(含在讀)，輪值講師和助教，輔助學員學習和矯正培訓過程中不足的點。
本課程以講解流程和實際操作為主，採用獨創四段式教學，封裝好的**全部分享，隨處可用：
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截止 2018-12-8 4199 元/人
名額有限，每次課程報名滿40人後自動關閉報名通道
提供易漢博基因科技實習機會或工作機會
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座位按報名並繳費或預付款成功順序從前到後龍擺尾式排序
多人 (n，10>n>1) 組團報名並同時繳費，每人還可減免n-1百元 (最高500)
贈送金士頓u盤乙個（32g含培訓資料和指令碼）
注意事項*
需自備膝上型電腦，推薦使用win10系統，4g以上記憶體(推薦8g)。課程實踐根據需要會提供雲計算平台
培訓班所有資料，文件為內部資料，僅供參閱，未經允許不得翻印外傳登刊
上課期間禁止錄音，錄影
成功付款的學員，若臨時有緊急事情不能到來的，可申請延期，更換後續培訓班；也可申請退款
若開課2周 (含) 前申請退款可退還85%費用；開課3個工作日 (含) 前申請退款退還70%的費用 (若已開發票需承擔相應手續費)
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遺傳演算法 genetic algorithms ga 於自然界自然選擇和遺傳進化的思想，主要用於解決最優化問題 optimization problems 遺傳演算法最早在20世紀70年代由john holland提出。但實際上，我更認為其發明者是達爾文。遺傳演算法本質上是達爾文 優勝劣汰，適者生...