正態分佈是t檢驗等統計分析的前提交通，本經驗將介紹如何使用spss驗證是否符合正態分佈。
首先準備測試資料集，可以通過excel或者python等生成資料，本經驗提供資料集如下：
81.09
81.73
82.38
83.02
83.67
84.31
84.95
85.60
86.24
86.88
87.53
88.17
88.81
89.46
90.10
90.75
91.39
92.03
92.68
93.32
93.96
開啟spss軟體，輸入資料集。
首先我們使用分析》描述統計》探索進行正態分佈驗證。
選擇因變數列表。
勾選帶檢驗的整體圖，確定後檢視分析結果。
檢視正態性檢驗結果，由於樣本數較小，以k-s結果為準，sig.=0.2>0.05，服從正態分佈。
檢視q-q圖進一步確認，由圖可見基本在直線附近，可以認為服從正態分佈。
end
驗證xml是否符合指定xsd
xml是常用的一種資料檔案格式，它的定義檔案為xml schema definition xsd 那麼怎麼驗證乙個xml是否符合它的schema定義呢?本文給出c 的 實現。儲存在xml.xml檔案中 10age 2018 01 01date 111regex 10 gmonth englishla...
python 如何判斷一組資料是否符合正態分佈
正態分佈 判斷方法有畫圖 k s檢驗 畫圖 匯入模組 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline 構造一組隨機資料 s pd.dataframe np.random....
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若隨機變數x服從有個數學期望為 方差為 2 的正態分佈，記為n 其中期望值決定密度函式的位置，標準差決定分布的幅度，當 0，0 時的正態分佈是標準正態分佈 判斷方法有畫圖 k s檢驗 匯入模組 import numpy as np import pandas as pd import matplot...