如果v 在 u中:cdis[v] = dis[v]
如果v和u中某點u直連:cdis[v] =min(dis(u) + w(u,v))
其他情況:cdis[v] = inf
貪心+動態規劃,應該都是這個框架,沒有直接的for迴圈了
import heapq
import numpy as np
defdijkstra
(graph,start)
: pqueue =
(0.0
,start)
)#u:已知最短距離的集合
visit =
set(
)# 追蹤解
parent =
# dp陣列
distance =
distance[start]
=0.0
while pqueue:
dist = pair[0]
vertex = pair[1]
# 相當於以前的for迴圈
visit.add(vertex)
# 這裡我們只考慮直連的邊,非直連的邊為inf肯定進不了候選集
edges = graph[vertex]
for v in edges:
if v not
in visit:
if dist + graph[vertex]
[v]< distance[v]
:(dist + graph[vertex]
[v],v)
)# 更新dp陣列
distance[v]
= dist + graph[vertex]
[v] parent[v]
= vertex
return parent,distance
#%%
g =,'b':,
'c':
,'d':,
'e':
,'f':,
'g':
} i,j=dijkstra(g,
'a')
print i
print j
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