機器學習目前就告一段落了，但並不是結束了，還有很多知識都沒講，如pca、lda、梯度提公升、聚類中的更複雜的聚類方法等都沒有講，這些知識我打算做專案遇到後再詳細的介紹，效果可能會更好，另外就是已經講的都是基礎的東西，同時也是很深入的知識，基本上每個演算法我都深入挖掘了。這些知識將為***的深度學習打下基礎。
與其說本節是機器學習的總結，倒不如說我學習了將近兩年的人工智慧學習的總結，從2023年的11月份我開始關注人工智慧行業，到2023年6月份全身心的投入學習，將近兩年了，這兩年的學習使我可以從整體窺探這個領域的全貌。第一年我沒有選擇立刻就開始投入學習cnn、rnn這些『高大上』的演算法實現上，因為我知道，想要深入學習深度學習，本領域的基礎知識必須很紮實，且對本領域的各個演算法必須理解透徹，演算法的優缺點、適用範圍必須深入理解，同時還要知道演算法被發明的出來的來龍去脈，做到知其然更要知其所以然的地步，只有這樣在使用深度學習時才能靈活的運用，遇到問題才知道如何解決。所以第一年我靜下心去學習了機器學習、深度學習、自然語言處理、強化學習的理論，學習這些理論我花費了將近一年半的時間，第一遍學習確實困難重重，但是堅持下來了，收穫了很多，這些理論學完以後，對這個領域開始有了整體的把握。後面又花費三個月看了幾本這個領域的經典書籍，經典書籍看完以後，2023年9月份我開始從頭整理學習的知識，這次是在有全域性概念的前提下再一次深入理解知識，此時的深入就達到內化了，明顯的感覺到，第一遍學習很難理解的地方，第二遍開始後很簡單了，而且理解的更深入了。同時為了更好的理解知識和輸出知識，開始寫部落格，寫部落格的目的就是把自己理解的知識輸出，一是檢驗自己的學習，二是讓別人幫你檢視你的理解是否有錯或者幫助別人學習，三是以後忘了，再看很容易的回憶起。
九月份開始準備寫，準備了將近大半個月，集中精力使用了乙個多月把機器學習的主要演算法完成了，下面就開始深度學習，同時也在不停的學習資料處理方面的知識，希望年前能把深度學習知識體系化，資料處理方面也深入學習一下。當然不會只做這些東西，其他時間也在學習演算法，雖然以前學習過演算法，但是現在感覺當時理解的不深入，需要繼續深入理解。年後計畫把資料結構也在次深入理解一下，同時學習c++了，雖然理論學的很好，但是最後終歸是要落到實處的，以後畢業工作了，公司是要能幹活的人，而不是只懂理論的人。雖然現在對c語言很熟悉，對python的也熟悉，但這些語言終歸不適合實現演算法，因此學習c++很有必要。明年的經歷將主要放在實戰上，即應用上，如果時間足夠還會把自然語言處理的理論通過部落格輸出，剩下的時間就是不停的實戰專案，漲經驗，通過機器學習的實戰發現，一旦理論深入理解了，調引數還是很容易的，在深度學習應該也是適用的吧，目前的計畫就是這樣，計畫有了，剩下的就是一步步實現它。
好，使用兩天把深度學習的思路理順，然後開始深度學習的理論總結。
2018.11.7
階段性計畫總結反思
總結 個人計畫完成情況並不是很好，僅僅百分之無是的完成率 1 其中由於身體原因導致跑步計畫擱淺，但是堅持沒有一次打羽毛球 2 背單詞情況，資料準備好啦，但是 次數比較少，未完成應該的完成度 3 計算機技術，有工作原因，對過往知識來掌握有所加深，對於新技術暫未涉及 4 做菜，每週都在堅持，進步較大 5...
階段性總結
今天聽學長交流了一些人生的經驗，便有了一些感觸，加上對自己最近的學習狀態的總結，就寫一篇部落格給自己一點指示。最近渾渾噩噩的，有幾次考試也沒考好，考後也沒總結。晚自習本想刷一些題，複習一下，或是學習一點技術。看見其他同學在打擺，便動搖了。最後心中也只是徒留深深的罪惡感。所以我也是時候對自己的未來進行...
階段性總結
感覺上個星期還挺痛苦的，因為要練演算法，每個人都告訴我說演算法很重要很重要，但是演算法對我來說就像是一根很亂的神經，一觸就炸了，可我的驕傲還不允許我放棄。在leetcode上練習的時候是直接告訴用什麼方法，在寫藍橋杯演算法的時候就像是閱讀理解，經常讀不懂是什麼意思，要不就是理解錯誤，追根究底還是做的...